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SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解
文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现（v1 和 v2），前者从 vLLM 移植，后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容，还对比了两代差异，并提及相关环境变量。
精读华为“韬（τ）定律”论文：逻辑折叠、AI提速与投资转向｜甲子光年
2026年5月25日，华为何庭波提出“韬（τ）定律”，并提交论文阐述。该定律把时间作为首要度量标准，核心技术“逻辑折叠”提升芯片性能。它能用于AI，未来硬件集成度将大增，也会使产业链价值重分配，但面临工具链、能量等问题。
聊聊 Token 出海的生意经：模型开源给世界，中国赚什么？
本文围绕中国开源模型展开，介绍了 Cursor 使用 K2.5 模型事件，阐述了开源模型供应链，分析了中国开源模型受欢迎原因，探讨小公司技术机会，还提及开源面临的挑战及未来趋势，指出其正改变全球 AI 基础设施格局。
ICLR 2026 Oral | 西湖大学发布Real PDE Bench
复杂物理系统时空演化预测是核心问题，当前AI模型多在数值仿真数据上训练，难以评估其在真实数据上的表现。西湖大学等实验室提出RealPDEBench，含真实与仿真数据，设三类任务、九个评估指标和十个基线方法。
Code2Video：代码驱动、智能体协同、精准可控的教学视频生成
新加坡国立大学 ShowLab 团队提出 Code2Video，一种基于代码驱动的视频生成新范式。它以可执行代码为媒介，结合三智能体协同框架，解决了现有文生视频方法在教育场景的不足，在美学和教学效果指标上有明显提升。
14B打败671B！微软rStar2-Agent在数学推理上超过DeepSeek-R1
如今的大语言模型推理能力关键在于测试时扩展，但长思维链有局限。微软研究团队用主动式强化学习探索，成果 rStar2 - Agent 方法训练出 14B 的 rStar2 - Agent - 14B 模型，性能超 671B 的 DeepSeek - R1。
LLM提示三剑客：解密CoT、ReAct、DSP如何提升AI准确率？
LLM提示分思维链（CoT）、ReAct和声明式自我提示（DSP）三类。CoT鼓励模型推理，适合多步骤复杂问题；ReAct结合推理与动作，是代理基础；DSP让模型声明计划，用于模块化任务。还给出使用场景与对比。
新DeepSeek R1代码能力直逼Claude 4！附生成任何优质网站的通用提示词
作者体验DeepSeek R1超8小时，发现其文本写作问题大幅修复，思维链推理改进，代码能力提升，前端审美直逼Claude 4。文章展示其前端能力，给出写前端网页提示词及设计逻辑，还探讨了其在复杂任务中的表现。
大模型首次打破围棋思维「黑盒」，打通科学发现新路径！上海AI Lab发布新一代InternThinker
上海AI Lab发布新一代书生·思客（InternThinker），它是我国首个具围棋专业水平且能展示透明思维链的大模型。其得益于InternBootcamp训练环境，还在多任务混合训练中现‘涌现时刻’，背后有通专融合底层技术突破。
科学家证实磁场真的能改变基因表达，但它的要求非常严苛
韩国东国大学 Jongpil Kim 团队研究证实磁场能改变基因表达，该团队绕开 ferritin 路线，通过全基因组筛选找到关键基因 Cyb5b，拼起磁场→基因表达分子链，并在抗衰老、阿尔茨海默病、抑郁症血清素调控方面做了活体验证。