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张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)

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实战·Agentic 上下文工程(上):无需微调,让智能体自我学习与进化

在Agent时代,提示工程进化成上下文工程。斯坦福等团队提出Agentic Context Engineering(ACE),让智能体自我学习与进化。文章介绍了上下文工程的必要性、定义、常见策略,以及ACE的概念、原理与架构。

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百度PaddleOCR-VL模型仅0.9B参数,在OmniDocBench V1.5榜单获92.6分全球第一,在多能力维度达业界最佳,能处理109种语言。其采用两阶段架构,结合优质训练数据,实现高性能与低内存、快速度的平衡。

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国产大模型新SOTA:蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5

蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T,属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本,训练有“Ling缩放定律”等方,多项测试超主流模型,不过处理超长上下文成本较高。

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Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南

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Qwen-Image-Edit 更新:多图编辑支持,单图一致性增强

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