「混元图像2.0模型」共找到 9050 篇相关文章
英伟达世界模型再进化,一个模型驱动所有机器人!机器人的GPT时刻真正到来
英伟达GEAR实验室提出DreamZero,是基于预训练视频扩散骨干网络的世界动作模型,有140亿参数,能让机器人通过文本提示完成未见任务。它解决了传统模型问题,在多方面表现出色,代码已开源。
Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解
上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO,它基于离散扩散建模,打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型,它解决了生成慢、质量受限等问题,在多项评测中夺魁。
国产游戏理解模型刷新SOTA,对话逗逗AI CEO:开源模型+行业数据是突破关键
2025年末国产开源模型影响力凸显,东京电玩展上逗逗AI的游戏理解模型LynkSoul VLM v1超顶尖闭源模型。其CEO刘斌新表示,开源模型结合行业数据是突破关键,还探讨了产品技术、交互及发展趋势等。
2.1K Star 本地实时数字人!阿里开源低延迟数字人系统,2.2秒实时响应!
阿里在GitHub开源轻量本地实时数字人对话系统OpenAvatarChat,摆脱高性能硬件依赖等问题。它平均回答延迟2.2秒,有100+预置形象,支持多模态交互,提供多种部署方式,适配多场景。
时隔一年,再次使用7个国产AI大模型写高考作文,国产模型的进步也太大了!有彩蛋。
去年评测国产模型写高考作文能力时,各模型问题不少,如用词重复、字数不足。今年再次测试7个国产模型,能力有指数级提升,文采惊人,扣题方面通义千问和文心一言表现出色。文末还有海外模型“翻车”彩蛋。
DeepSeek最新模型意外泄露~
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3-0526疑似泄露,消息源于https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3-0526-how-to-run-locally ,其性能媲美GPT - 4.5 / Claude Opus,或成最强开源模型,信息若属实将很快发布。
小模型推理极限在哪里?微博开源3B小模型,比肩顶级闭源
微博新开源的VibeThinker - 3B小模型,将特定能力维度性能推向极限。它在数学竞赛、编程等可验证推理基准上表现优异,成绩直逼顶尖大模型。其训练流程层层叠加,还提出参数压缩 - 覆盖假说。
Unsloth让大模型跑在手机上!
Unsloth放出教程,可将其微调模型部署到Pixel 8和iPhone 15 Pro。用ExecuTorch技术优化,Qwen2 - 0.5B在旗舰机上表现流畅。教程介绍量化感知训练控制精度损失,还给出iOS和Android部署步骤及注意事项。
安全垂类小模型效果能超过大模型?看看以色列Novee的效果
跟踪AI渗透测试等开源应用发现,通用大模型成本高、功能受限。以色列Novee融资5150万美元并发布4B小模型,测试效果超Claude 4 Sonnet。其靠两阶段训练和浏览器反馈提升能力,有投资说明有价值。
纯靠“脑补”图像,大模型推理准确率狂飙80%丨剑桥谷歌新研究
剑桥、伦敦大学学院和谷歌团队推出基于强化学习的视觉规划(VPRL)新范式,纯靠图像推理。新框架利用GRPO后训练,准确率达80%,超文本推理至少40%,代码已开源。