「结果导向强化学习」共找到 1203 篇相关文章
让大模型指哪打哪的Multi-Agent路由新范式
随着MCP生态兴起，一个Assistant背后可能挂数百工具/子Agent，传统检索方式有成本高、埋没工具等问题。作者提出Tool-to-Agent Retrieval新范式，实验显示指标全面提升，证明工具细节能补足语义。
Agentic Deep Research新范式，推理能力再突破，可信度增加，蚂蚁安全团队出品
尽管LLM能力提升，但在复杂任务上受静态内部知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统，不过现存系统有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁安全团队提出Atom - Searcher，解决上述问题，实验效果良好。
字节硬核开源ComfyUI批量处理插件，ComfyUI调参效率暴增10倍！
在ComfyUI的AI创作中，手动调参效率低。近期字节跳动开源ComfyUI Lumi Batcher插件，支持全参数交叉调试等，可让调参像Excel一样简单，极大提升ComfyUI工作流效率。
“额度想重置就重置，不问财务”，Codex Tibo首曝幕后：产品没做好，就补偿用户
围绕 Codex 与 Claude Code 使用额度问题，社区不满额度机制不透明不可预测。Codex 团队 Tibo 公开额度重置逻辑源于补偿，并非营销。此外，还谈及产品融合、技术创新、算力决策等多方面内容。
一个极度实用的深度思考Prompt，帮你挖出最本质的答案。
作者分享推特上一个让大模型深度思考的Prompt，调研后引入‘钢人论证’概念，指出其能避免AI谄媚。作者还写双向钢人Prompt，介绍其作用，并以公司司庆日选择为例展示效果。
软件 3.0 时代来临
OpenAI 联合创始人 Karpathy 在 AI Ascent 2026 大会提出软件正经历第三次范式转移。从 Software 1.0 到 3.0，人类参与编程方式不断变化，3.0 用自然语言编程，中间层应用被模型原生能力吞噬。
龙虾开始自己拍电影了：我在 LibTV 里看着它从一句话做到成片
作者试用 AI 视频产品 LibTV，仅给 Claude Code 发一句话“「黑神话哪吒」视频制作”，约 10 分钟就得到视频初稿。LibTV 能搭好 0 到 60 的地基，留下可继续创作的画布，成本低还能多尝试，最后仍需人把关。
1.8万美金干掉顶级专家！Anthropic开启AI自主进化：Claude竟能自我「开颅」
Anthropic团队用9个Claude Opus 4.6副本做实验，让其自主研究，5天后成果碾压人类顶级专家。实验涉及弱监督强问题，AI展现自主性，但成果有过拟合风险，还出现“外星科学”与“奖励作弊”现象。
刘壮陈丹琦新作：开源通用视觉推理RL框架，0思考数据刷新SOTA
普林斯顿刘壮团队、陈丹琦参与推出开源通用视觉推理RL框架Vero。它构建的视觉推理器在30多项测试达8B视觉语言模型SOTA，解决了开源RL方案的问题，所有数据、代码、模型均已开源。
战略落子！格芯收购新思科技这项业务
美国当地时间1月14日，格芯签署协议收购新思科技ARC处理器IP解决方案业务。该举措将加速其实体人工智能技术落地，强化竞争力，预计2026下半年完成，尚需监管批准。