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不到百万级,看不见 MCP 的真实问题:创始人亲述这疯狂的一年

本文是对 MCP 联合创作者 David Soria Parrra 的访谈,回顾 MCP 从发布到成为行业事实标准的历程,探讨其演进、应用、竞争对手等问题,还分享经验教训,展望未来发展方向。

AI前线
新闻资讯8

Claude Code 的创始人揭秘工作流程:开 5 个智能体“玩编程游戏”,不看的程序员就落后了?

Anthropic公司Claude Code创始人Boris Cherny在社交平台分享工作流程,引发行业关注。他并行运行5个Claude智能体编程,用最大最慢模型Opus 4.5,还解决AI“健忘症”,实现重复性任务自动化。

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谷歌AI试穿神器真神了!上传照片秒出OOTD,视频效果和照镜子没区别

谷歌推出应用Doppl,上传照片就能看到衣服“穿”在自己身上的效果,还能生成动态视频。它不仅能试穿,还会帮忙搭配。此外,Google Labs还有Portraits、文生视频产品Flow等小实验。

量子位
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小展直击爆款毕设幕后!AI 能偷走人类的艺术灵魂?

最近AI绘画风很大,有人喊“人类要失业”,但郭奕彤带着《合成图像家庭》站出来打脸。他用碳笔勾勒‘毕加索版’大耳朵图图,让AI‘打辅助’,还给电视装‘随机盲盒’系统定制影像。

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Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南来了。

文章从实用角度出发,对Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五款主流平台进行详细功能对比,结合真实使用体验和应用场景,为不同需求者提供选择指南,还给出选型考量要素。

数字生命卡兹克
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北大校友,OpenAI前安全副总裁Lilian Weng最新万字博客文章:Why We Think

北大校友Lilian Weng新发布万字博文《Why We Think》,系统梳理让AI模型‘多想一会儿’的前沿方法及逻辑,深入剖析多种机制突破AI性能瓶颈的理论、技术与进展,还提出一系列待解决的开放性问题。

AI寒武纪
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官方文档翻译:Nano Banana Pro 终极开发指南

本文是 Nano Banana Pro 开发指南,介绍其通过‘思考能力’、实时搜索和 4K 画质构建应用。涵盖在 Google AI Studio 试玩、环境搭建等内容,还给出使用最佳实践与提示词技巧。

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OpenAI收购macOS供应商,剑指GPT操作系统!微软也不装了

OpenAI收购开发Mac自然语言交互界面Sky的SAI公司,将整合技术入ChatGPT并吸纳团队。网友看法不一,而微软作为OpenAI大股东,也因OpenAI动作发布新版Copilot反击。

量子位
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Claude Sonnet 4.5 发布,30 小时自主编码刷新行业纪录

Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,号称最强编程模型,自主编码达30小时。它性能超GPT-5等,Claude Code升级,文件处理、API能力增强,价格不变,多平台集成,还通过白盒审计提升安全性。

AGI Hunt
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北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习:前沿进展+发展方向

北大李萌课题组与蚂蚁集团研究者共同完成综述,从协议、模型和系统三个维度梳理隐私保护机器学习(PPML)领域,指出当前痛点,给出优化策略,还提出跨层级协同优化方向。

机器之心