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Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式，多榜单SOTA，模型代码数据全开源
OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM，解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录，降低推理成本，还介绍了架构、数据构建等，也指出待探索方向。
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss：一把修复代码Bug的「瑞士军刀」，完整配方直指开源SOTA
北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方，用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%，各训练环节效果显著，模型和数据将开源。
7B模型对标GPT-4o，全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
研究团队发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym，提供评估基准和训练生态，提升大模型医疗代码生成与推理能力。经其训练的Med - Copilot - 7B达GPT - 4o相当水平，解决医疗AI编程瓶颈。
向黄仁勋汇报的英伟达36人
市值第一的英伟达，有36人可直接向CEO黄仁勋汇报，他们分属七个职能板块。硬件是基石，AI等成第二支柱，公关团队配置特殊。介绍了关键将领，还提及管理模式从扁平到可能垂直化的转变及高压文化。
为什么资深开发者讲不清自己的专业能力
文章探讨资深开发者讲不清专业能力的原因。指出公司存在业务团队消除不确定性和开发者管理复杂性两个循环，开发者因用自身逻辑沟通而失败，还给出沟通口诀，最后提到AI虽能快速写代码，但开发者仍需承担责任。
扔掉人工公式：快手EMER框架，用“会比较、自进化”的模型重构短视频推荐排序
过去十年，推荐排序多依赖人工设计公式，但此模式遇瓶颈。快手策略算法团队提出 EMER 框架，用“会比较、能进化的 AI 模型”重构短视频推荐排序，在快手主 App 和极速版效果显著，还为行业提供解决方案。
小扎疯狂挖角 OpenAI、签约跳槽就发 7 亿奖金，奥特曼痛批：不懂创新，老“复制”人了
Meta 首席执行官扎克伯格掀起 AI 人才争夺战，向 OpenAI 和谷歌 DeepMind 员工提供巨额签约奖金。OpenAI 首席执行官奥特曼证实此事，称挖角大多未成功，还批评 Meta 不懂创新，只“复制”。此外，奥特曼还谈及超级智能等问题及 OpenAI 未来方案。
瑞幸背后的芯片，藏不住了
瑞幸咖啡背后的边缘侧AI需算力就近部署，芯片是关键，其采用了天数智芯的彤央系列边端算力产品。该系列发布四款新品，覆盖不同部署需求，还在多行业落地，天数智芯更有云端超越英伟达的野心。
新易盛：国产光模块巨头发展史
文章讲述新易盛发展历程，从成立初聚焦电信光模块，后拓展数据中心业务，推出多款产品打入国际供应链。2024年借AI东风业绩大增，但实控人违规减持、财务压力大，1.6T研发落后，未来发展待察。
Anthropic智能体大会：Agent也会精神分裂，我们发现了多Agent协作的本质解法。
Anthropic开发者大会聚焦Agent，分享多智能体实战经验。Omni的Blobby出现‘精神分裂’问题，根源是内外层Agent能力认知断裂，修复方案是将工具上提。Anthropic团队则通过协商签订协议解决角色定义不一致问题。