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何恺明改进了谢赛宁的REPA:极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色,但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA,不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss,简化且性能强,无需预训练等,适用于多种模型。
SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法
高可靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。
AST| 西工大单湘淋、张伟伟等:基于湍流各向异性分析与符号回归的改进型二阶非线性涡粘模型
针对非线性涡粘模型各向异性建模难题,西工大单湘淋、张伟伟等通过雷诺应力各向异性分析方法开展特征提取,构建新型二阶非线性涡粘模型,在方形管道与矩形扩压器湍流测试中,精度优于现有模型。
2025-04-努力不是做好事情最重要的因素
作者分享个人生活、工作等多方面情况,提及播客发布,认为努力非工作做好的关键因素,深入探讨Agent在业务应用中的问题,还谈及视频更新、投资经历等,最后表示要审视目标、精简事务。
苹果新作:内化视觉思考,推理提速 5 倍
Apple研究团队提出Internalized Visual Thinking(IVT),一种将预测性世界建模能力内化到模型表征中的后训练框架。它在训练时预测未来,推理时直接回答,相比Visual CoT推理提速超5倍。
Evolvent AI 胡梦康:Agent 可能会被模型吃掉,但帮助 Agent 进化不会
Evolvent AI 创始人胡梦康认为 AI 下一阶段是让模型自主迭代。公司搭建 Self - Evolving Agent Infrastructure,希望成 Agent 进化的数据基础设施供应商。胡梦康分享研究历程、对 Agent 方向判断及公司业务,探讨 Agent 数据等问题。
京东JoyInside戴文军:AI的终极形态不是聊天,是融入你家每一件物品丨AIGC2026
京东科技JoyInside业务负责人戴文军在AIGC2026峰会上提出,AI终极形态是融入万物,硬件将主动感知、理解需求。JoyInside以附身智能给硬件植入AI大脑,京东构建全链路布局推动AI走进家庭。
抢先李飞飞!世界模型能多人联机玩FPS游戏了
Odyssey公司推出世界模型Agora - 1,驱动网页版多人FPS游戏,无游戏引擎等,画面实时生成。该公司专注通用世界模型,此前业务转向主动交互,此成果解决多人游戏一致性难题,还发布多模态模型Starchild - 1。
龙虾安全被3层硬核架构焊死了!一份面向开发者的硬核生存指南
随着OpenClaw等高权限智能体应用爆发,AI自主性与失控的赛博博弈开启。文章从源头对齐、边界重构、结果保障三个维度,拆解适应智能体自主行动时代的新型安全框架,为开发者提供生存指南。
生成视频总出物理bug?用VLM迁移+token级对齐,让燃烧在正确位置发生,碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收
现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”,未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy,构建渐进式物理对齐框架,使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力,论文被CVPR2026近满分接收。