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英伟达开源深度研究引擎：企业级数据不出门，研究自动做

NVIDIA推出AI-Q Blueprint，将深度研究流水线打包成Agent Skill，解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门，代理框架可派任务并获报告，还支持多种认证模式，代码库可本地部署，专为深度研究打磨。

Node.js之父Ryan Dahl称人类手写代码时代终结，Stability AI创始人Emad Mostaque预测AI编程成本将暴跌，现在每月200美元的体验两年后不到1美元。AI编程虽需大量算力，但成本正快速下降，未来编程或更民主化。

加拿大女王大学研究揭示AI编程智能体大规模渗透开源社区，它们活跃于开源一线，效率高但代码接受率低于人类，研究为其时代勾勒发展方向，软件工程行业面临变革。

在巴黎AI行动峰会上，Meta首席AI科学家Yann LeCun提出智能四项标准，指当前主流AI系统尤其语言模型在这些方面不足。他认为业界‘组合式’增强是‘功能修补’，介绍Meta‘世界模型’及V-JEPA模型。

2025年，AI从思想走向现实经济，重写人类就业规则。创造性岗位薪资坍塌、职业阶梯断裂，蓝领工作价值回归。文案、翻译等行业受冲击大，企业初级职位减少，未来需探索新模式应对。

教育行业首个AI Agent落地，斑马口语推出「超人类外教」。它有「人」味，能灵活交流、共情，背靠猿力大模型，有记忆能力，性价比高，推动优质口语教育，或重塑教育行业。

Liblib推出的AI视频产品LibTV，是首个为人和Agent共同设计的产品，用优雅姿态解决兼顾专业与普通用户的难题。它面向人类的是无限画布，功能强大；面向Agent的是简单的Skills。

近日，AI歌手Xania Monet登上Billboard电台榜单，签300万美元合约，引发争议。格莱美天后SZA等抵制，认为其贬低音乐；也有歌手觉得可接受。AI降低创作门槛，但也带来版权等问题，其艺术性存争议。

谷歌等机构研究者在《科学》发文，提出真正智能爆炸已发生，是多元、社会性且与人类深度缠绕。推理模型内部涌现‘思想社会’，当下人机协作进入‘半人马时代’，还探讨了AI扩展、对齐及治理问题。

北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM，能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状，它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法，合成视频可用于数据增强。