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具身智能的无本体数据，终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中，机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成，能让无本体数据获接近真机数据的训练效果，重新定义数据采集逻辑。
别高估车企“造人”
今年5月特斯拉停产后搭建Optimus量产线，虽强调FSD算法可复用，却未量产。车企造机器人，优势在供应链管理和生产制造，算法移植效果一般，且面临数据难题，竞赛中暂无通关密码。
RoboScience机器科学发布轮式仿人形机器人REX G1，打造新一代具身生产力伙伴
8月17日，RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用操作机器人REX G1。它搭载自研VLOA架构通用具身大模型Visics，面向多场景，能在真实世界完成任务闭环，具备多方面优势。
刚刚，Opus 5来了：性能不输 Fable 5、价格砍半
Anthropic 发布新一代模型 Claude Opus 5，其智能接近 Claude Fable 5 但价格减半。它在编程、知识工作等评测中表现出色，科研能力进步大，自主性与严谨性更强，安全对齐度高，防护兼顾安全与可用。
强化学习没作用？人大DelTA精准识别关键token，推理正确率大幅上升
人大高瓴研究团队提出DelTA算法，不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架，在多任务上提升base模型效果，还能让训练更稳定。
从 AI 取数到智能分析：企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地
文章整理自 Shopee 技术专家王新波在 QCon 全球软件开发大会 2026 北京站的分享。复盘团队打造企业级 Data Agent 实践，揭示技术演进路径，分享将取数工具雕琢为智能分析工具的方法。
金融AI武道大会开赛！四道业务真题，出题人：猜不到最优解
AFAC2026金融智能创新大赛开赛，赛题源于真实金融场景，如识别交易行为、还原金融文档等。它强调回归基础研究，探索模型产业价值，是今年金融AI领域值得关注的比赛。
港股新贵押注物理AI，乐动机器人打造万亿市场空间的核心基础设施
物理AI时代，机器人需「读懂」物理环境，环境感知能力成竞争焦点。乐动机器人过去十年围绕此布局，有空间感知技术先发优势，其自研模型与架构构建数据飞轮，有望完成向感知基础设施平台的身份重塑。
TRAE Work Design 初体验：设计领域的翻译器
作者体验了TRAE Work新上的Design模式，认为它像设计领域的翻译器，能降低中间翻译成本。以产品原型、PPT、公众号头图等为例，展示其优势，指出AI Design降低表达和执行门槛，凸显专业判断力的重要性。
广域铭岛 x 领克汽车张家口工厂：一座工厂的智造进化论
广域铭岛‘工厂大脑’产品落地领克张家口工厂，解决了数据割裂、异常处理难等问题。通过四个核心场景，实现管理、流程和决策升级，验证了‘数据+AI’在复杂制造场景中的价值。