分层策略结构」共找到 1485 篇相关文章

新闻资讯8

180 天狠赚 5.7 亿,8 人团队全员财富自由,最大功臣是 Claude 和 Gemini

海外巨头 Wix 8000 万美元买下成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 90 后 Shlomo 从两个现实需求出发,打造“全栈原生”AI 开发平台,用独特策略获 40 万用户,揭示团队规模和资金非竞争决定因素。

AI前线
开源动态8

机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代

2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。

机器之心
产品应用8

更可靠的主播助理:淘宝主播Agent的Harness工程实战

文章聚焦淘宝主播Agent的Harness工程实战。介绍了Harness基础定义与分层结构,阐述上下文工程、工具调用等八项实战内容,还提及记忆体系特色,强调Harness工程是让主播Agent可用、可控、可演化的关键。

阿里云开发者
8

挺意外的,Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了

论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym,它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测,还对主流记忆系统做了扫描,带来评估与训练范式转换。

PaperAgent
算法论文7

一篇多模态大模型推理技术最新综述

华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。

PaperAgent
推荐文章8

AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构与实践

随着 AI Agent 应用发展,记忆系统成为构建实用 AI Agent 系统的关键技术。文章介绍了记忆基础概念、Agent 框架集成记忆系统的架构,阐述了短期记忆的上下文工程策略和长期记忆技术架构及集成,还分析了行业趋势与产品对比。

阿里云开发者
算法论文8

PPO-Clip的「盲点」被补齐了?快手提出熵比裁剪方法,从局部约束到全局稳定的关键一跃

快手科技语言大模型团队提出熵比裁剪(ERC)方法,应对强化学习中信任域偏离问题。该方法从全局视角稳定策略分布,在多个数学推理基准实验中提升了模型性能,还与多种方法对比验证了泛化能力。

机器之心
新闻资讯8

英伟达周末双炸!CUDA二十年最大更新,顺手屠榜AGI比赛

本周末英伟达有两大动作。一是推出CUDA 13.1,这是CUDA平台诞生二十年来最大更新,引入CUDA Tile编程模型等。二是在Kaggle ARC Prize 2025竞赛中,团队用4B小模型变体夺冠,靠合成数据等策略

新智元
新闻资讯8

对话八位具身智能大咖:模型之争、数据来源与第一性原理|甲子光年

在11月20日智源具身OpenDay上,甲子光年创始人张一甲与八位具身智能领域核心践行者对话。探讨世界模型、统一架构等问题,指出具身智能虽前景好,但面临数据、模型等困境,各方分享应对策略与决策原则。

甲子光年
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将 AI 注入 Java 应用程序

文章围绕将 AI 注入 Java 应用程序展开,以宇宙飞船租赁应用的聊天机器人为例,介绍如何用 LangChain4j 和 Quarkus 等 Java 框架与大语言模型(LLM)交互,还提及流式响应、结构化输出等功能及相关概念。

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