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新闻资讯8

不换GPU,性能飙升2.8倍!英伟达用软件暴打摩尔定律

2026年1月8日,英伟达官网披露,基于Blackwell架构的推理软件栈升级,让混合专家模型(MoE)推理效率迎「阶跃式」突破,单GPU吞吐飙升2.8倍,显著降低推理成本。其通过软件针对性升级发挥硬件潜力,还进行多项优化。

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Qwen3接连放出No Thinking, Thinking两大模型,Gemini2.5 pro顶不住啦

Qwen推出非推理模型`Qwen3 - 235B - A22B - Instruct - 2507`后,又放出推理模型`Qwen3 - 235B - A22B - Thinking - 2507`。非推理模型在多方面功能增强,推理模型能力强,超DeepseekR1,可试用。

CourseAI
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刚刚,全网最猛AI视频模型免费了!我们手搓了一段「牛来」,效果绝了

AI短剧火爆,但创作者面临成本高痛点。Agnes Video 2.5系列模型上线Pavo平台,成本低效果好,其Flash版免费。Pavo还有「无限画布」和「Agent创作模式」,降低返工成本,实现低门槛创作。

新智元
算法论文8

清华校友出手,8B硬刚GPT-4o!单一模型无限工具调用,终结多智能体

MIT等机构推出TIM和TIMRUN组合拳,突破模型token天花板。TIM将推理建模为任务树,TIMRUN优化内存管理。二者结合支持长程推理,实现单模型高效推理,简化智能体构建,在多方面表现出色。

新智元
算法论文8

ICML 2025|如何凭「自动补全」实现100K生成3×加速?

在大模型推理复杂的当下,生成超长文本成本高。BIGAI NLCo团队提出推理加速框架TokenSwift,被ICML 2025接收。它重构传统自回归推理,解决长生成瓶颈,在多模型实验中表现亮眼。

机器之心
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深入解析多邻国的 FinOps 之旅:将云支出转化为工程洞察

多邻国在《每位工程师都该了解的 FinOps》中分享实践经验,将财务意识融入工程流程,用成本可视化机制让开发者了解成本影响,采用相关指标平衡创新与效率,借助工具优化成本,行业正从‘削减成本’转向‘数据驱动责任制’。

InfoQ
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逆势降本:云上数据平台年复削减30%的治理实践

本文是朴朴科技对云上大数据平台成本治理的阶段性总结。其开展成本治理已三年,分“降本增效”三部曲:成本发现与分析、成本优化与控制、体系化治理构建,分享经验,助力同行开展相关工作。

InfoQ
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TPU vs GPU 全面技术对比:谁拥有 AI 算力最优解?

SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解,将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性,本文重新分析,指出TCO因场景而异,互联体系分歧在流量假设,Google TPU v8成本优势被削弱。

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AI真的需要「像人类」那样思考吗?AlphaOne揭示属于大模型的「思考之道」

近年大模型在推理任务有进展,但缺乏推理节奏调控能力。伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校和加州大学伯克利分校研究提出 AlphaOne 框架,引入 α - moment 实现无需训练的推理调控,实验显示其能提升准确率和效率。

机器之心
算法论文8

ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理,主动推理研究少,制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力,实验显示大模型主动推理能力严重不足,并指出后续拓展方向。

机器之心