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读博最后一年转方向,拿到OpenAI offer:我的面试之路充满「意外」

布朗大学博士生Yong Zheng - Xin自宣下月加入OpenAI做AI安全研究。他博士最后一年转方向,分享求职经历,总结6个意外洞察,如求职要的可能仅一两篇论文、面试形式多样等。

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AI 的终极护城河不是模型

硅谷风投投资人Jaya Gupta指出,当AI领域趋同,产品易被复制时,公司组织形态才是难以复制的护城河。如OpenAI、Palantir围绕新型工作创造新型机,吸引特定人才。公司应匹配叙事与组织形态,选人要注认可。

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压缩之外,Visual Tokenizer 也要理解世界?

MiniMax和华中科技大学发布视觉tokenizer新研究VTP,引发业界热议。该研究揭示传统仅以建为目标的视觉tokenizer缺乏高层语义表示,提出在预训练中引入语义理解,还发现Scaling Law现象,虽有争议但为研究提供新视角。

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逛完世界机器人大会,我们发现了四大趋势|甲子光年

2025世界机器人大会8月8日在北京开幕,有200余家企业参展。甲子光年总结四大趋势,如激光雷达厂商入局、人形机器人进厂、VLA模型异军突起、仿生机器人走入现实,预示机器人产业走向实战。

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支持5000+ Server,ScaleMCP为大模型Agents动态同步MCP工具

现有工具选择框架未整合MCP服务器,存在复、不一致和低效问题。普华永道提出ScaleMCP,配备MCP工具检索器,还提出TDWA嵌入策略,通过实验证明其提升了LLM代理性能。

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感知、控制与数据:ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点

ICRA 2026期间,速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系,且技术路径和产品侧有差异,具身智能注工程落地和系统能力建设。

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旧手机除了放转转,还能放数据中心提供算力

Google和UC San Diego合作,将退役Pixel手机拆解成主板组成计算集群,跑教学科研任务。研究表明,旧手机算力仍有价值,可用于轻量任务,还能降低隐含碳,或催生新产业链。

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无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案

近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。

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JSON 瑞士军刀,效率直接起飞!

现在很多接口、日志、配置文件用JSON,数据结构复杂时处理麻烦。`jq`是专门处理JSON的工具,支持格式化、过滤、提取等操作,语法简单,在多场景常见,安装方便。

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NeurIPS论文假开源,较真AI研究员开锤了

一位匿名AI研究员核查NeurIPS 2024论文,发现有98篇明确开源却挂空仓库。假开源或因审稿机制、合规审批、复现门槛等。研究员强调科研应诚信。

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