「端到端框架」共找到 3799 篇相关文章
加一个JVM参数,让系统可用率从95%提高到99.995%
文章针对高并发系统不稳定问题,定位是系统内存索引切换时 GC 压力大所致。围绕让索引尽早晋升、直接分配到老年代等思路探索优化,经多番尝试,最终实现索引无感切换,使系统可用率达 99.995%。
桌面端已经过时了,这个 AI 直接在手机开了 Agent 商店
文章介绍 Macaron 应用,它有马卡龙形象的 AI 陪伴聊天功能,能记住用户习惯喜好。还可让 AI 生成手机 APP,有分享生态。其灵感库似应用商店,有经济系统,应用创建简单,完成度高,实现 AI 从工具到伙伴的进化。
RL缩放王炸!DeepSWE开源AI Agent登顶榜首,训练方法、权重大公开
今天凌晨,Together.ai联合Agentica开源AI Agent框架DeepSWE,基于Qwen3 - 32B模型用强化学习训练。所有内容开源,测试中性能超所有开源Agent框架,证明强化学习训练潜力。
AI 基础知识从-1到0.1:带你走进机器学习的世界
文章沿着AI发展脉络,从Seq2Seq到GPT模型,深入介绍关键技术原理。以简明方式梳理AI基础概念,涵盖人工智能、机器学习等定义,还介绍了各类学习方法、特征工程及向量化等内容,最后提及模型应用流程和Quick BI助力企业分析。
Python语言从2.7到3.14的能力变化与演进逻辑
文章从编程风格、类库生态、性能优化等多维度,阐述Python从2.7到3.14版本的能力变化与演进逻辑。如编程风格现现代化转型,类库生态战略性调整,性能优化有突破性进展等,还分析了演进背后的推动力及未来趋势。
24张图,从GPT-2到gpt-oss,看OpenAI开源模型技术演进
2025年8月OpenAI释出gpt-oss-20b与gpt-oss-120b两个开源权重模型。文章梳理了从GPT - 2到gpt - oss的技术演进,拆解关键创新点,对比了与Qwen3的差异,介绍训练推理细节、实测体验及与GPT - 5跑分对比情况。
CSD7Z020 + CSD9361:从射频到基带,构建完整SDR数据通路
成都华微以CSD7Z020异构SoC搭配CSD9361宽带射频收发器搭建SDR硬件平台,打通从射频到应用层的数据通路,有灵活可编程、高集成度等优势,适用于多种场景。
刚刚,OpenClaw登顶GitHub软件星标历史第一!已超越Linux
仅两月,本地AI框架OpenClaw击败Linux,登顶GitHub星标第一。它是开源本地运行的AI Agent框架,能接入通讯工具,虽引发安全危机和限制,却热度不减,反映开源社区趋势变化。
强化学习的进化:从PPO到MaxRL,LLM推理训练的算法演进史
本文概述2024 - 2026年推理LLM的强化学习进展,从REINFORCE和PPO讲起,介绍GRPO、RLOO等多种算法。指出critic模型非必需,标准差归一化有副作用,损失聚合很关键,信任域是优化切入点,还提出几个未解决的挑战。
从补全到 Agentic Edit:Trae 在代码编辑上的落地与进化
AI 编程助手走向智能化,Trae 团队历经“补全 + Chat → Apply → Builder + Cue”三阶段,解决文件定位、跨文件修改等难题,介绍 Apply 与 Search/Replace 方案适用场景,还将从三方面继续探索。