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我只推荐这5个!24个开源Agent/Workflow框架大比拼!
文章围绕《A Survey on Agent Workflow》展开,介绍了Agent Workflow概念、与Multi - Agent差异、核心组成及Agent角色。对24个主流框架进行对比,还给出不同场景下的框架选择建议,指出当前框架缺乏统一标准。
DeepSeek 峰谷 Token 的开山鼻祖,原来是阿里这个桌面 Agent
文章介绍阿里桌面 Agent 工具 QoderWork,它是最早落地「峰谷 Token」的产品,晚上 Qwen3.7 - Max 模型 2 折。该工具功能丰富,能完成复杂任务,还把配置与使用分开,降低使用门槛。
AI-Native 的 Infra 演化路线:L0 到 L5
文章来自 Agent Infra 创业者 Hang Huang,以其产品开发实践经验,分享 Agent Infra 机会。指出 AI 编程生产力跃迁,从写代码到掌控软件全生命周期是趋势,还提出 L0 - L5 模型描述 AI-Native Infra 演化路径。
谷歌2025年终回顾:Gemini 3领衔,六大领域全线突破
本文回顾谷歌2025年发展,从Gemini 1.5 pro开始有变化,到Gemini 2.5 pro质变。谷歌在模型、产品、创意、科学等六大领域突破,如Gemini 3系列模型表现出色,但Sam Altman仍认为谷歌失败。
英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍
英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。
性能暴涨50%!谷歌、微软、OPPO 联手开源Agent “经验炼金术”
谷歌DeepMind、微软研究院、OPPO等机构开源`AGENT KB`项目,提出并实现“AI经验库”概念。它有“师徒模式”工作流,设计了从“原始日志”到“结构化经验”的构建流程,应用时分层调用知识,能让Agent性能飙升。
Claude Code + GLM-4.5,最强性价比编程组合教程首发
7月国产开源大模型竞争激烈,智谱发布的GLM - 4.5刷新开源大模型编程和agent能力。它成本低、速度快,还能与Claude Code配合。文章介绍该模型特点,分享二者使用教程及原型设计、网站开发等实测案例。
近期,谷歌发了两篇Agent Scaling论文,有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线,但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题,涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
Claude 和 Manus 还要人工搭框架?小米直接让 Agent 自我进化
6月12日小米Darwin Agent Team发布论文《HarnessX》,用“系统自进化”终结Harness人工调优时代,带来性能跃升。其让Harness成为“一等公民”,有可组合等特质,还能与模型协同进化,虽有局限但成热门方向。
刚刚,OpenAI 发布 GPT‑5-Codex 新模型,专为编程而生
OpenAI 发布专为 Agent 编程优化的 GPT-5-Codex 新模型,在动态思考、性能、代码审查等方面表现出色。同时,Codex 平台大升级,集成 GitHub,保障安全隐私,还公布了定价与可用性。