「PhyT2V框架」共找到 3373 篇相关文章
全新合成框架SOTA:强化学习当引擎,任务合成当燃料,蚂蚁港大联合出品
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组推出PromptCoT 2.0,押注任务合成。它让30B - A3B模型在数学代码推理任务达SOTA,全面升级效果、数据和方法,还将考虑多方向发展。
大模型思维链推理速度倍增!——RoT新框架把思维链「画」进隐空间
随着大模型规模扩展,思维链(CoT)成处理复杂推理任务标准范式,但显式CoT依赖长序列生成,隐式CoT面临优化挑战。腾讯提出RoT新框架,利用视觉编码器将文本推理步骤转为视觉嵌入,实现Token压缩与推理加速,且过程可分析。
首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。
Switch 2芯片细节曝光!英伟达专门定制支持DLSS,网友:掌机模式相当于PS4
数毛社消息,Switch 2采用英伟达真·定制版芯片,含8核CPU和12GB LPDDR5X内存,GPU基于Ampere架构,支持DLSS和光线追踪。不过配置也引吐槽,如掌机性能降、续航或不长等。
首个英文原生「弱智吧」!逻辑谬误数据集与生成框架来了 | AAAI'26
研究发现大模型判断逻辑谬误易误报正常句子,但分类能力较强。研究人员构建英文逻辑谬误基准SMARTYPAT - BENCH,开发生成框架SMARTYPAT,为大模型逻辑评估提供新思路,可用于多领域。
开源3天斩获 2K Star,这个开源 Skills 技能把 AI 的“记忆缺陷”补上了!
最近含金量极高的 Skills 指南 planning-with-files 开源上线 3 天,GitHub Star 达 2k。它复刻 Manus AI 核心模式,将 Markdown 作为 AI Agent 工作内存,采用三文件模式解决 AI 记忆问题。
Nathan Lambert:GLM-5.2是开源Agent重大突破,连锁反应将渗透进更广泛的经济体
开源AI观察者Nathan Lambert称GLM - 5.2能做顶尖付费AI才能做的事,是开源Agent重大突破。其表现超预期,是首个在编程框架中用着‘手感极佳’的开放权重模型,将给闭源模型带来价格压力。
1美元时薪?这才是打工人的「梦中情模」
Anthropic 的 Opus 4.6 好用但贵,MiniMax 推出 M2.5 与之抗衡。M2.5 在多方面表现卓越,参数量小,成本低,推理速度快,还经实测能成打工人得力助手,其背后有独特训练体系。
永别了,人类冠军!AI横扫天文奥赛,GPT-5得分远超金牌选手2.7倍
国际天文与天体物理奥赛(IOAA)中,GPT - 5和Gemini 2.5 Pro完胜人类选手。俄亥俄州立大学团队考察五大顶尖LLM,发现它们大多达金牌水平,但在几何、时空推理等方面有困难。
AI Agent时代的「AWS」:Manus 背后的重要功臣 E2B 是何来头?
文章介绍 E2B 这一开源基础设施,它为 Manus agent 提供虚拟电脑支持,允许在云端安全沙盒运行 AI 生成代码。其沙盒月创建量一年增 375 倍,CEO 目标是成 AI Agent 时代的 AWS,还探讨了 AI Agent 相关问题。