「多智能体系统」共找到 6809 篇相关文章
当200位具身从业者被拉进同一个屋子
量子位等联合发起沙龙,近200位具身从业者探讨具身智能从实验室走进物理世界的问题。乐聚工程师指出具身数据瓶颈,蚂蚁灵波郑可成介绍模型,上海交大李永露分享评测基准,圆桌对话探讨数据挑战与破局路径。
2050大会「AGI4Science·新生论坛——正在生长的科学地图 」嘉宾阵容全览!
2026年4月25日上午9点,2050大会将举办“AGI4Science·新生论坛”。论坛由王婷召集,以“三幕剧”展现AI4S从理论到产业的前沿图景。涵盖多领域,17位专家探讨AI4S生长变革,涉及聚变商用、芯片设计等议题。
库克与苹果
苹果CEO库克宣布卸任,转任执行董事长。他在苹果28年,任CEO 15年,让苹果市值和营收大幅增长,打造强大供应链,推出多新品类。但造车项目取消,Vision Pro未打开大众市场,AI发展滞后。接班人是硬件工程师John Ternus。
AI眼镜:又怕小米做,又怕小米不做
过去一年AI眼镜产品密集落地,小米和Rokid跻身全球出货量前三。市场处于“又怕小米做,又怕小米不做”的微妙氛围,大厂试水但未全力投入,给中小厂商留下建立技术壁垒的窗口期,显示技术或成首个分水岭。
重磅!Anthropic又一个平台级产品炸场:Harness难题一次性解决,把Agent宠物变成牲口
Anthropic推出Claude Managed Agents,一套为云端大规模构建和部署智能体设计的API套件,已在Claude Platform上线公测。它全托管基础设施,专为Claude模型优化,多家企业已在生产环境使用,还同步发布工程博客解释架构设计思路。
有人把 Opus 4.6 换掉了,成本省了 97%
智谱开源 GLM - 5.1,数小时获两百万 + 阅读,海外反应更热烈。它在多个编码基准测试成绩优异,如 SWE - Bench Pro 全球第一。还能完成长程任务,有开发者已用其替换 Opus 4.6 节省成本,但速度问题待解决。
龙虾史上最大升级!但接了微信的千万别更
时隔九天,虾父Peter带来龙虾全新版本2026.3.22-beta.1,堪称有史以来最大更新。更新亮点包括插件升级、模型更新、交互优化、安全强化等,也修复了多个关键安全漏洞,但部分用户更新后遇到微信、WhatsApp使用问题。
EAAI | 西工大夏明坤,张伟伟等:分层无量纲学习:一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法
在流体力学研究中,高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法(Hi - π),通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合,在多个算例中表现良好,为参数降维与知识发现提供新思路。
模力工场 033 周 AI 应用榜:从评论区互动到游戏陪玩,AI 已悄悄加载完成
模力工场 033 周 AI 应用榜发布,展示了 AI 在各领域的应用。各大厂选择在原有产品里做能力延伸,开发者将分散的 AI 功能整合。榜单涵盖学习、生活、娱乐等多领域应用,AI 更便利、隐形地融入日常。
推荐系统进入「双动力」时代!首篇LLM-RL协同推荐综述深度解析
强化学习是推荐系统主流建模范式,但传统 RL 推荐系统有诸多瓶颈。大语言模型崛起带来新机遇,LLM 与 RL 结合开启新范式。研究团队发布首篇相关综述,提出五大协同范式,总结评估体系,分析挑战与方向。