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再见黄仁勋!软银58亿清仓英伟达,All in OpenAI
为布局AI,软银清仓3210万股英伟达股份,套现58.3亿美元,还出售91.7亿美金T-Mobile股份。资金用于投资OpenAI、收购Ampere、与ABB合作机器人项目等,其看好物理AI浪潮。
吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率
吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。
谷歌NotebookLM终于说中文了!这可是最火的大模型播客产品
NotebookLM正在变成谷歌AI路线里靠谱选手,现支持中文播报且将推移动App。它能将音频源转化为类似播客的对话,有摘要等功能,音频概览功能受欢迎,底层是谷歌Gemini 2.5 Flash,实用性强,即将上线安卓和iOS版App 。
前小米 OS 高管创业:你的下一部「手机」未必是手机
前小米OS高管董红光创立光帆科技,他认为AI将重塑消费电子行业,未来交互是“需求式”和“多模态”的,手机或不再是最适配设备,穿戴设备或先变革,未来多设备联动由AI大脑调度。
挤干大模型高分「水分」!最强模型仅49分,南大傅朝友发布Video-MME-v2
南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。
上科大何旭明团队新作:克服简单样本偏置,让多模态模型学会「难题优先」
上海科技大学何旭明团队针对多模态模型幻觉问题,提出DA-DPO框架。该方法不依赖额外人工标注,通过动态调整样本权重,缓解简单样本偏置,在降低幻觉率同时提升综合能力,具成本效益。
苹果端侧AI两连发!模型体积减半、首字延迟降85倍,iPhone离线秒用
苹果在Hugging Face放出FastVLM与MobileCLIP2两条多模态主线。前者主打「快」,首字延迟压到竞品1/85;后者突出「轻」,体积减半。模型和Demo已开放,开发者可集成开发。
首个全面梳理语音大模型发展脉络的权威综述,入选ACL 2025主会
香港中文大学团队语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech Language Models: A Survey》被 ACL 2025 主会议接收,这是该领域首个全面系统综述,指明语音 AI 未来方向,还剖析技术架构、训练策略等。
DeepSeek R1/V3作者开源轻量级vLLM,1200行代码读懂大模型推理技术!
DeepSeek R1/V3作者俞星凯开源轻量级vLLM——Nano - vLLM。它有快速离线推理、代码可读、含优化套件等特性,还给出了RTX 4070等硬件和Qwen3 - 0.6B模型的基准测试配置。
Canva可画联合创始人独家专访:2.65亿用户的Canva,用自研模型,解决了设计的审美问题
Canva月活2.65亿,在a16z排名第三。4月16日开启Canva AI 2.0内测。联合创始人Cameron Adams称,自研模型结合14年数据是护城河,Magic Layers功能验证其价值。Canva要成用户进入AI入口,还会在中国持续投入。