「人工智能安全治理」共找到 1495 篇相关文章
9.8K Star!谷歌开源神器 OSV-Scanner,一条命令扫出所有依赖漏洞!
文章介绍谷歌开源的轻量级命令行工具 OSV - Scanner,它能扫描项目依赖中的已知安全漏洞,连接项目依赖与 OSV.dev 数据库。支持多语言、多包管理器,有多种功能,可离线使用,还能提供修复建议和许可证扫描。
ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好
上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。
Telegram创始人搞了个狠活:100%隐私的去中心化AI网络
Telegram创始人帕维尔·杜罗夫推出专注机密AI计算的去中心化网络Cocoon,或终结中间商垄断。它基于TON区块链,有三层架构,四步完成AI查询,但面临延迟和竞争挑战,未来将采用DAO治理。
为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。
ACL 2025杰出论文!用能力显著向量让大模型下游任务性能预测更精准
上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量(CSV)解决验证损失与下游任务能力脱节问题,实验验证其提升了下游任务表现可预测性。
刚刚,Claude 5.1 发布!全球最强模型来了
Anthropic推出Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1。Fable 5.1面向普通用户等,Mythos 5.1面向高风险领域伙伴。Fable 5.1性能优、价格低,在多测试中表现提升,还能用于科研,且安全防护机制升级。
给Agent装上“海马体”!上海AILab开源MemVerse,定义多模态记忆新范式
上海人工智能实验室开源MemVerse,这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间,首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术,让智能体有终身记忆能力,在多模态任务中表现出色。
刚刚,全球最强GPT-6 Astra来了!人类进入AGI时代
OpenAI官宣下一代旗舰模型GPT - 6 Astra,定义其为「世界上最智能、对齐程度最高」的模型。它多项基准测试成绩惊人,在编程、计算机使用等多领域表现卓越,还改写科研纪录,不过因安全能力强暂未全开放。
内存条涨疯了,国产替代如何破局?
2025年三季度以来,全球存储芯片市场涨价,32GB内存条价格疯涨,分析机构预测后续还会再涨。国际存储巨头赚得盆满钵满,下游厂商叫苦。本轮涨价因人工智能兴起,中国存储芯片有被“卡脖子”风险,国产替代挑战大。
【万字长文】Claude Skills完全指南:从概念到实战
这是万字Claude Skills指南,从概念到实战。介绍了Skills是模块化能力包,有渐进式披露设计,对比了与MCP、Subagent区别,阐述其优势。还讲了创建、设计、使用方法及分类体系,提示安全风险并推荐资源。