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中国人民大学团队打造的AiScientist,旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。它通过File - as - Bus机制稳定保存项目状态,在多轮实验中表现出色,提升科研效率,推动AI真正接手科研流程。
包含一个 75+ AI 工程项目!所有内容100%开源
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3.4K star!阿里出品对话式UI神器,轻松打造专业级聊天界面!
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ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪!清华团队推出MVP,实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究,提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题,设计复合生成与选择机制,在多任务测试中表现出色。
爆火开源AI画布,真正可落地的手写AI黑板
文章推荐开源AI画布PenEcho,它是个超智能黑板,适合学习场景,让手写与AI共生。能理解内容及空间关系,把回答放回画布,支持多模型,还具备多种功能。
微软开源AI量化神器Qlib
微软开源AI量化平台Qlib,支持多样机器学习范式,解决量化投资挑战。包含数据处理等完整流程,有安装、数据准备等说明,还提供自动化和定制化工作流,以及应对挑战的方案和性能对比。
Agentic 软件工程:造 Agent 只是最简单的部分
Agno 创始人 Ashpreet Bedi 认为造 Agent 简单,让其在生产环境稳定运行才是挑战。他提出 Agentic 软件六大支柱,给出 AgentOS Docker 模板代码实践,指出多数 Agent 产品卡壳是基础设施跟不上。
免训练加速61倍!陈怡然团队新作DPad:仅关注「彩票token」
杜克大学陈怡然团队新作DPad,发现扩散大语言模型关注少量「中奖」token,推理速度可提61 - 97倍,还增强模型语境学习能力。DPad免训练零成本挑关键信息,实现「少算多准」。
比Sora更疯狂!英伟达AI让机器人「做梦」修炼,无师自通直接上岗
英伟达新研究项目DreamGen用视频生成模型让机器人在神经网络生成的「梦境世界」自主探索学习。它能让机器人掌握新动作、泛化到新环境,合成数据暴涨333倍,还引入DreamGen Bench用于视频生成基准。
最强开源VLM“华山论剑”丨多模态专场直播
近期Intern - S1等多模态大模型开源,引发热烈讨论。本周四OpenMMLab等发起AI Insight多模态专场,邀请模型核心研发者分享,涵盖模型设计思路、实践经验等,还有圆桌对谈。