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3 个 Multi-Agent 系统，把 GPTBots 的多智能体协作玩明白了！
文章介绍如何在GPTBots平台玩转多智能体系统，阐述多智能体协作优势、架构及三种协作模式，通过旅游规划、辩论对抗、商业决策三个案例展示协作模式应用，还给出总结与进阶建议。
双管齐下：联邦学习防投毒攻击与梯度泄露，华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT
随着联邦学习在物联网系统广泛应用，数据隐私保护成难题。华南理工大学与深圳北理莫斯科大学合作，提出FedMSBA和FedMAR两种防御方法，分别解决参与方梯度泄露和服务器受攻击问题，在多方面实现突破。
超越纯视觉模型！不改VLM标准架构，实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM，首证视觉语言模型不改架构，也能媲美纯视觉模型的3D理解能力。它通过视觉提示等策略，解锁VLM多任务处理潜力，为自动驾驶等领域带来前景。
Cloudflare 增强robots协议：对“AI白嫖”说不
互联网面临开放内容被利用或封闭内容失读者的困境，AI加剧此局面。Cloudflare持近20%网站流量，先推抓取付费策略，又推“内容信号政策”，升级robots.txt，限制AI训练使用内容。
“你的Agent，我一周末就能做出来！” AI时代的护城河：Cursor 卷每日迭代速度，DeepSeek 用技术撕大厂规模优势
文章围绕AI时代创业的“护城河”展开，介绍YC播客讨论内容，指出因ChatGPT易复制，创业者需思考持久商业模式。还列举Cursor、DeepSeek等案例，阐述速度、流程之力等多种构建护城河的方式。
谷歌与OpenAI同获ICPC 2025金牌！GPT-5满分夺冠，Gemini攻破人类队伍都没解出的难题
ICPC是计算机程序设计领域的“奥林匹克”。今年GPT - 5满分、Gemini 2.5 Deep Think解10题，达金牌水准，超越人类强队，标志AI在算法竞赛“超车”，证明其具备临场推理等能力。
英伟达推出通用深度研究系统，可接入任何LLM，支持个人定制
英伟达推出通用深度研究（UDR）系统，支持个人定制，可接入任何大语言模型。它能解决现有深度研究智能体的局限性，有诸多创新特性，但目前还在原型阶段，存在一定局限性。
NVIDIA技术沙龙《强化学习流水线优化：性能分析与 Rollout加速》演讲笔记
该演讲笔记围绕强化学习流水线优化，强调用Nsight Systems做性能分析，介绍在Ray Actor添加参数及解读文件方法。给出训练/生成参数优化技巧，如Actor训练和Rollout优化，还以Qwen 2.5 7B等模型为例总结参数调优经验。
ChatGPT 已经是新一代分发平台，创业公司该考虑怎么抓住增长红利了
文章指出ChatGPT已成新一代分发平台，创业公司应抓住增长红利。介绍了分发平台“开放 - 关闭”周期，分析ChatGPT最可能成最大消费平台，还给出创业公司选择平台标准及企业AI转型建议。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核？南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核，当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench，打破现有评测基准局限，构建模块化评测体系，多模型实测，还指出LLM短板并明确未来方向。