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港大联合字节跳动提出JoVA: 一种基于联合自注意力的视频-音频联合生成模型

香港大学联合字节跳动提出视频 - 音频联合生成框架 JoVA，支持音视频 Token 跨模态交互，引入嘴部区域特定损失解决口型同步问题。实验显示，它用约 190 万条数据就达先进水平。

Veo 3生成的脱口秀视频全网爆火，人物、场景真实，声音和嘴型能对上，已超越恐怖谷。它或让人类进入‘模糊时代’，还会颠覆游戏、电影、广告等行业，未来AI生成内容或远超非AI内容。

本文深入解读“世界模型”，虽无明确定义，但从目的出发分为表征和生成两类。前者含生物大脑、视觉和语言中心预测；后者有基于规则模拟和数据驱动生成。还探讨LLM是否为世界模型，指出各类模型相辅相成。

作者作为户外运动爱好者，用Nano Banana Pro做户外运动成果展示的图片提示词和海报效果佳，还将图片转3D模型、加手势控制，文章分享制作方法、提示词及工具使用方式。

空间音频技术成提升沉浸式体验关键，但现有技术未充分利用360°全景视频空间信息。OmniAudio研究可直接从360°视频生成空间音频，相关代码和数据集已开源，虽有局限但前景好。

马斯克在X上称代码正变成下一个汇编，要让AI直接生成二进制，摒弃“源代码”。此言论引发争议，UML之父、《代码整洁之道》作者等教父级人物纷纷回怼，而现实中AI生成代码已成趋势。

树根科技与三一集团团队联合提出 GIPO 算法，在机器人操控及大语言/视觉动作模型强化学习训练中，缓解了策略滞后痛点，改善了 PPO 硬截断引发的‘利用率崩溃’问题。介绍了 GIPO 算法原理、优势及实验结果。

MIT提出新强化学习框架SEAL，可让模型生成微调数据和自我更新指令，实现权重更新。无需人工，模型能自动梯度更新。经知识注入和小样本学习实验验证效果，还介绍了其双循环工作机制。

商汤科技正式发布并开源商汤日日新SenseNova U1系列原生理解生成统一模型，基于NEO - unify架构，实现模态集成向原生统一跨越，其轻量版在多项测试达同量级开源SOTA，还能连续性图文创作。

本文将基于相互信息的知识迁移学习与柔性动作 - 评论（MIKT - SAC）算法结合，解决主动流动控制中状态和动作维度的跨领域问题。应用于两个测试案例，结果显示该方法优于SAC算法，能显著减少训练时间、降低阻力系数。