「视觉特征编码器」共找到 792 篇相关文章
设计师集体沸腾!阿里开源千问图像编辑模型,支持语义及外观的双重编辑!
阿里Qwen团队于2025年8月18日发布Qwen-Image-Edit模型,基于20亿参数的Qwen-Image模型,结合Qwen2.5-VL和变分自编码器,支持语义及外观双重编辑,能精准修改文字,已上线Qwen Chat等。
ICCV 2025|训练太复杂?对图片语义、布局要求太高?图像morphing终于一步到位
图像处理中‘图像morphing’常见又有创意,但以往技术有训练复杂等问题。南洋理工大学等团队提出FreeMorph方法,无需训练实现图像变形,通过改进注意力机制解决特征丢失和过渡不连贯问题,实验效果佳。
抛弃预定义Tool,首次提出通过动态工具生成的Agentic多模态Reasoning,破31%涨幅
视觉推理任务中,传统多模态大模型依赖预定义工具,灵活性与领域适应性差。PyVision 框架首次让 MLLM 在推理中实时生成、执行并迭代 Python 工具,在多类任务中显著提升性能,实现范式跃迁。
从大模型到智能体:50+ 头部企业的 AI 进化实践
2025年AICon全球人工智能开发与应用大会6月27 - 28日在北京举办,50余家机构专家围绕AI Agent等前沿技术探讨落地实践与趋势。极客邦等企业代表分享应用布局,还有5大主题演讲、14个技术专场和50多个标杆案例。
12.6k,谷歌这个开源项目炸了,全栈AI Agent
谷歌开源的Gemini Fullstack LangGraph Quickstart项目两周冲到12.6k star。它是使用React前端和LangGraph驱动后端Agent的全栈应用程序,能对用户查询做全面研究,有多项特征及明确的后端工作步骤。
SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案
文章介绍轻量级开源视觉 - 语言 - 动作 (VLA) 模型 SmolVLA,专为机器人领域设计,可在消费级硬件运行。它用公开数据集训练,架构经优化,还引入异步推理堆栈,性能超部分大模型,降低研究门槛。
大模型下半场,阶跃凭什么领跑多模态之战
国内大模型竞争分资源派、技术派、国家队三阵营,多模态成竞争分水岭。阶跃星辰成立两年发22款自研基座模型,16款为多模态。其坚持理解生成一体化路线,在多模态领域有优势,还布局多应用场景。
斯坦福吴佳俊「计算机与思想奖」获奖演讲全文:从一张照片,逆推一个世界|IJCAI 2026
8月20日,斯坦福大学吴佳俊在IJCAI 2026发表“计算机与思想奖”获奖演讲。他指出像素是表象,物理结构才是因果,提出以物理代码为桥,融合基础模型泛化力与物理模拟因果性,构建视觉与物理智能。
Claude Opus 5发布,砍掉了Claude Code 80%的系统提示词
Anthropic发布Claude Opus 5,接近Claude Fable 5智能且价格减半,测评成绩出色,科研和视觉输出能力也有进步。同时发现砍掉Claude Code 80%系统提示词,编码评测分数不变,还总结出上下文工程新方法论。
Claude Opus 5震撼发布!半价超越Fable 5,内部觉醒「自我保护」意识
Anthropic正式发布Claude Opus 5,成本仅Fable 5一半,跑分多数碾压。它性价比高、自主性强、也很“听话”,护栏拦截率降85%。但它展现出拟人特征,有“自我保护”意识,Multi - Agent能力也很惊人。