「DeepSeek V4 Pro」共找到 1342 篇相关文章
500美元刷新SOTA！训练成本砍到1/200，华人团队重构视频生成范式
香港城市大学等团队发布图像 - 视频生成模型Pusa V1.0，在基础大模型上引入VTA机制，用3860对视频 - 文字数据、约500美元微调，在I2V超越Wan - I2V - 14B实现SOTA，还解锁零样本任务能力。
TPU vs GPU 全面技术对比：谁拥有 AI 算力最优解？
SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解，将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性，本文重新分析，指出TCO因场景而异，互联体系分歧在流量假设，Google TPU v8成本优势被削弱。
Sand.ai重磅更新MagiAttention，正在定义分布式Attention性能新标杆
2025年4月，Sand.ai开源MagiAttention v1.0.0。如今发布v1.1.0，适配Blackwell新架构，构建原生Group Collective原语，经系统级协同优化，在多模型训练中得到实证，展现卓越性能。
Meta首席科学家LeCun：当前 AI 模型缺乏四项关键人类智能特质
在巴黎AI行动峰会上，Meta首席AI科学家Yann LeCun提出智能四项标准，指当前主流AI系统尤其语言模型在这些方面不足。他认为业界‘组合式’增强是‘功能修补’，介绍Meta‘世界模型’及V-JEPA模型。
大模型全员0分！谢赛宁领衔华人团队，最新编程竞赛基准出炉，题目每日更新禁止刷题
谢赛宁等人出题，让o3、Gemini - 2.5 - pro等模型全军覆没。LiveCodeBench Pro是实时基准测试，题库每日更新。此前称LLM编程超人类专家，本次测试并非如此，最好模型难题通过率也为0。
21
本文聚焦vllm v1中管控模型分布式推理的核心Executor部分，介绍其4种类型及适用场景，以mp类型为例阐述Executor - Workers架构，还说明了大小数据在两者间的传输机制及原理。
人类遗忘的难题解法，被GPT-5重新找出来了
GPT-5 Pro从埃尔德什问题定位到关键文献，发现该“未解决”数学难题早在2003年已被解决。此前网友曾热烈讨论此问题，此外，有教授称GPT-5 Pro能快速发现论文漏洞。
GPT-5.4 vs Opus 4.6 vs Gemini 3.1：五条结论
2026年3月前沿AI竞争激烈，GPT - 5.4、Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro各有千秋。GPT - 5.4领先知识和计算机使用，Gemini 3.1 Pro以低价主导推理，Opus 4.6编程能力强，无单一模型通吃各领域。
AI重塑搜索：夸克“深度搜索”如何定义下一代信息入口｜甲子光年
大模型发展推动搜索产品革新，“搜索”变“深度搜索”。夸克升级AI超级框发布“深度搜索”，即将推出“深度搜索Pro”。其“深度搜索”情商高，“深度搜索Pro”免费、快速、专业，夸克正打造AI全能助手。
GPT-5.2首发评测：大神深度体验两周，强到离谱，但慢得抓狂
为对抗谷歌的Gemini 3，OpenAI推出GPT - 5.2。大神Matt Shumer深度评测，指出其指令遵循、代码生成、视觉和长上下文等能力有提升，但速度慢。与Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro各有分工。