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医疗AI平台Abridge获3亿美元，估值53 亿美元
医疗AI平台Abridge获3亿美元E轮融资，估值达53亿美元。其利用AI为医疗场景服务，核心功能“环境监听”可生成临床笔记。目前超150家医疗系统使用，正拓展收入周期管理等业务。
NovaSilicon发表新论文：造芯的瓶颈不在工具，而在组织
NovaSilicon发表论文探讨超级智能在芯片领域的运用。随着芯片复杂度提升，传统EDA方法遇瓶颈，论文提出将芯片设计超级智能建模为AI组织，利用LLM等技术，重塑芯片设计行业，实现产业链智能化升级。
伯克利最强代码Agent屠榜SWE-Bench！用Scaling RL打造，配方全公开
开源软件工程模型DeepSWE横空出世，基于Qwen3 - 32B，仅用强化学习训练，以59%准确率刷新SOTA。它采用rLLM框架、R2E - Gym环境，用改良GRPO++算法，还介绍了评估策略及训练挑战的解决办法。
大模型微调知识与实践分享
文章详细介绍大型语言模型（LLM）微调知识与实践，包括模型结构、参数量等知识，以及Prompt工程、数据构造、LoRA微调等技术点。还给出微调实践流程，介绍相关平台和框架，如星云、TuningFactory等。
全面解析 Agent Engineering 的 10 大工程维度：生产级 Agent 系统的炼成之路。
技术突破让AI智能体成热点，但应用走向真实业务暴露出工程瓶颈。本文围绕智能体工程及其10个核心维度，剖析从“不确定的LLM能力”到“可靠的生产级Agent系统”的炼成之路。
从0到1搭建生产级Agentic AI系统：踩坑心得
作者拆解GitHub上生产级Agentic AI系统项目，指出生产级AI系统要把‘稳定性’‘容错性’‘可运维性’融入代码。介绍了项目在环境配置、LLM调用容错、日志监控等方面的设计，还给出工程化落地避坑指南。
破除AI Agent自主操控风险：万字解读LangGraph“人工干预”机制 ，附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用，确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例，介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践，助开发者构建可靠、安全的智能代理。
从Demo到行业落地的Agents：技术、应用与评估
通用LLM Agent工业落地有短板，哈工大深圳与华为提出L1 - L5工业Agent能力成熟度框架，映射技术演进与产业场景，覆盖50+行业案例、300+评测基准，给出可量化‘爬级’路线。
斯坦福「返老还童」新研究：无需干细胞，逆转关节损伤和老化
斯坦福医学院新研究聚焦关节，不依赖干细胞和置换手术，通过口服或注射药物实现软骨再生。实验表明，抑制15 - PGDH酶可提升前列腺素E2水平，逆转老年动物软骨流失，还在人类样本上验证了药物作用。
中美六大顶尖模型第一赛季实盘量化交易结果出炉：Qwen最后反超夺冠，GPT-5垫底「复盘」
Nof1机构发起Alpha Arena项目，让六个顶尖LLM在Hyperliquid交易所实盘量化交易。第一赛季已结束，Qwen夺冠、GPT - 5垫底。复盘比赛过程，发现模型行为差异大且操作有脆弱性，第二赛季筹备近尾声。