「多模型兼容」共找到 9884 篇相关文章
英伟达中国一把手造国产GPU,冲刺IPO了
摩尔线程完成上市辅导,冲刺IPO。其创始团队来自英伟达,创始人张建中深耕GPU近二十年。公司产品丰富,涵盖全功能GPU、大模型训推产品、专业和游戏显卡等。同时介绍了燧原和壁仞的上市情况。
Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用
文章介绍Spring AI框架,它简化企业数据或API服务与大模型集成,降低开发复杂度。还给出调用DeepSeek的实战步骤,包括手动请求、代码自动发起、实现流式响应等,也提及OpenAI starter的兼容性及生产环境监控。
马斯克暴走官宣:Grok 5就是AGI!五月连轰两代万亿怪兽,OpenAI慌了
马斯克宣称Grok 5就是AGI,5月将连发1T和1.5T两代万亿参数模型。Grok 4.3已上线,4.4、4.5将相继推出,Grok 5正以6万亿参数规模训练。不过,参数能否堆出AGI存争议。
曦望,死磕AI推理成本|甲子光年
1月27日,国产GPU厂商曦望发布新一代推理GPU芯片启望S3等。启望S3面向大模型推理定制,设计系统级重构,单位Token推理成本降约90%。曦望还推出超节点方案及推理云计划,目标是极致推理性价比。
中国团队一夜封神,AI出海「全球第一」!曾靠游戏狂赚10亿美金
在大模型竞争激烈的当下,中国出海团队SeaArt(海艺)用2.5年超越Midjourney等,成全球访问量第一的AI内容创作社区。它打造AI原生内容生态,SeaVerse开启全模态时代,还靠洞察用户、游戏基因等优势制胜。
告别碎片化日志:一套方案采集所有主流 AI 编程工具
在AI编程工具普及的当下,有效采集和分析AI代码生成数据成重要课题。该文介绍一套基于MCP架构的多AI工具代码采集方案,支持多种工具和操作系统,有轻量化、用户无感等特点,已和Aone合作。
语义分割别无脑用Argmax!港中文新算法:三行代码,推理速度提升10倍
香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优,RankSEG无需重训模型,加三行代码就能提高分割指标,还开源了工具包,其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。
减少检索增强生成(RAG)语义缓存中的误报:以银行业为例
文章围绕检索增强生成(RAG)语义缓存展开,指出其虽能提升效率,但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例,经多组实验,发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性,还给出未来架构路线图。
全球首个IMO金牌AI诞生!谷歌Gemini碾碎奥数神话,拿下35分震惊裁判
谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌,4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题,结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型,还公开了解题过程。
One RL to See Them All?一个强化学习统一视觉-语言任务!
国内初创公司 MiniMax 提出 V-Triune 系统,可让 VLM 单一训练流程学视觉推理和感知任务。它含三个组件与动态 IoU 奖励机制,基于此的 Orsta 模型在多项测试中性能提升显著,凸显统一 RL 方法有效性和可扩展性。