「领域大模型」共找到 10019 篇相关文章
零GPU,世界第一超算!深圳制造改写游戏规则了
中山大学教授带队、深圳制造的灵晟超算登顶全球超算TOP500榜单,零GPU采用纯CPU架构,全链路自研。图灵奖得主评价其为“AI4S新型架构的希望之光”,还在多领域展开应用。
DeepMind:Transformer存在拓扑缺陷,思维链治标不治本
谷歌DeepMind论文指出,Transformer架构不擅长追踪状态,思维链只是给结构性缺陷打补丁,成本高。论文主张用循环架构替代或补充纯前馈结构,还提出多个研究方向,认为下一代模型需构建‘流动的现实表示’。
给你一套框架,理解AI时代
作者综合多方观点提炼出理解AI时代的三层框架。技术栈分底层模型能力、中层基础设施、上层应用场景;价值链是供给驱动,供给侧突破创造新需求;竞争格局在通用层赢者通吃、基础设施层多元共存、应用层快速迭代。
卡车自动驾驶里程超10亿公里,嬴彻科技定义“货运物理AI”
2026年9月3日,嬴彻科技宣布卡车自动驾驶商业运营里程破10亿公里,以超90%市场份额领跑中国卡车智驾市场。其构建“货运物理AI”,有三大核心能力,还布局全场景货运网络,海外业务也有突破。
八年研究沉淀,原方智能试图让机器拥有关于世界的「信念」
原方智能正式启动,由林浩鑫与唐开强创立,技术源于 LAMDA 团队八年研究。其目标是使机器在物理世界形成对世界的'信念',以世界模型为核心技术路线,将研究成果推向开放物理世界。
社会奖赏激进的人?真相比你想的更残酷
文章探讨社会是否奖赏激进者。从AI使用场景引出话题,指出心理学上冒险者有优势,但存在幸存者偏差。提出应采用杠铃策略,在不对称风险中果断行动,同时强调并非所有领域都适合激进。
别盯着GPU了,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”
进入2026年,AI系统性能越来越取决于执行与调度能力,CPU正成为AI时代的“新瓶颈”。目前CPU市场供应紧张,英特尔、AMD、英伟达等大厂应对策略各有不同,智能体时代算力天平正回摆。
劝视频博主别拿龙虾起号,7×24小时全自动,碳基生物真卷不过
X上网友分享的AIVideo Agent可7×24小时全自动完成视频制作流程,上手无技术难度,还能与多平台集成。AIVideo.com功能全,实测生成速度快且操作空间大,或改写传统视频生产流程。
蚂蚁具身研究首次亮相!就解决了机器人「看」透明玻璃这些难题,还开源了
蚂蚁灵波科技开源高精度空间感知模型 LingBot-Depth,针对性解决机器人识别真实世界的「玻璃问题」。其构建双线并行数据集,提出掩码深度建模思路,在深度补全等任务中表现出色,且已具备落地能力。
辛顿高徒压轴,谷歌最新颠覆性论文:AGI不是神,只是「一家公司」!
2025年12月19日,谷歌DeepMind发布论文《分布式AGI安全》,提出AGI可能是“拼凑型”,由众多专才模型组成,在经济上更划算。还指出其存在风险,如默契合谋、责任消解等,并给出基于“防御纵深”原则的安全框架。