「AI能力猜想」共找到 11260 篇相关文章
Tool-Star：赋予大模型结合多工具推理的能力
文章提出Tool - Star框架，旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化，让模型调用多种工具，在复杂计算和知识型推理任务表现卓越，还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。
AI收入暴涨！英伟达超过苹果，成为全球市值第二
根据CompaniesMarketCap数据，英伟达公布财报后股价升超4%，一度成全球市值第一。截至5月29日收盘，其市值超苹果，仅比微软少150亿美元。虽此前受DeepSeek冲击，但Q1营收、利润仍创新高，二季度预计乐观。
刚刚，OpenAI开放GPT-4.1，100万上下文、代码能力超强
今天凌晨1点30，OpenAI宣布开放GPT - 4.1，可在ChatGPT中使用。它针对编码任务，支持100万tokens上下文，在多项测试中表现优于前代，价格更优，不同用户将陆续获得使用权限。
关于 AI 编程的最本质提问：Cursor 到底有没有护城河？
文章剖析了Cursor崛起原因、“护城河”及挑战。其“护城河”有产品粘性、高度集成和先发优势，但面临大模型“商品化”和众多模仿者挑战。还给出深化“护城河”建议，最终能否胜出待时间检验。
OpenAI押注RSI，国产AI火速交卷！Flash叫板万亿大模型
OpenAI、Anthropic先后公开布局递归自我改进（RSI），国内云知声推出搭载RSI自迭代机制的U2-Flash大模型，本文带来实测表现与技术路径拆解，验证小激活规模对标万亿大模型的可行性。
macOS Harness：AI 自己写代码，操作你的整台 Mac
macOS Harness 是 browser - use 团队开源项目，目标是让 LLM 用持久化 Python 进程完成 Mac 上几乎所有任务。它仅提供六个原始操作，模型用其操作应用，还能在运行中补全缺失部分。项目有诸多优势，目前仅支持 macOS。
真狠！4 万 Star CodeWhale，AI 写代码最怕的是什么？？？？
文章介绍开源的CodeWhale，它是terminal coding agent harness，GitHub超4万Star。它给代码Agent定规则，涵盖身份、证据等原则。支持多模型，有任务流程和多Agent协作功能，还分析适用人群并给出启动方法。
腾讯混元Hy3发布：Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布，智能水平强于同尺寸模型，比肩大尺寸旗舰模型，定价降低。它已接入多个业务，API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色，性价比高，采用开源协议，将在多平台上线。
每周产业洞察 | AI导演定价混战，行业需要第一把尺子
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区，由多方参与，采取‘共创、共建、共享’模式。首创郎园负责运营，提供六大服务平台，促进成果转化与场景落地，截至2025年8月已汇聚近百家生态合作伙伴。
Mimo Code 爆火：我们挖开源代码，找到小米 AI 的真创新
6月11日小米MiMo团队开源MiMo Code项目，定位终端编程Agent。它基于anomalyco/opencode，虽有创新但引发争议，有人肯定工程设计，也有人质疑fork行为和运营节奏，本文还探讨了Harness方向与开源意义。