「依赖图」共找到 724 篇相关文章
三星按下一场史上最长罢工，但揭下了AI时代贫富差距的遮羞布
三星员工因薪资分配问题拟罢工，后达成临时协议，但其他业务部门不满。AI 推动 HBM 需求暴涨，其市场被少数厂商垄断，技术演进依赖多领域突破。国产存储厂商有机会借供不应求切入市场，长鑫和长江存储传 IPO 进展。
腾讯混元团队最新研究：让 AI 从「固定模型」走向「实时适配系统」
腾讯混元团队提出论文《HY-WU (Part I)》，尝试让模型在推理阶段根据输入实时动态生成适合任务的参数，而非依赖固定参数。通过多类实验验证，这种方式在图像编辑等任务中有明显优势，还降低了训练复杂度。
狂发钱的元宝派，除了领红包还能用来干嘛？
元宝派是腾讯的AI社交新实验，用10亿新春红包引流。它类似群聊，有24小时在线的“元宝”。能当裁判活跃群聊，还能做图、看文件等，融入搭子文化元素，依托腾讯生态拉不同好友入群。
跨境电商版Sora发布：全球首个AI原生电商视频Multi-Agent来了
营赛AI发布跨境电商版Sora——inSai Hilight。它无需拍摄素材与复杂提示词，扔个商品链接或图，20 - 30分钟就能生成逻辑严密、商品还原度100%、符合TikTok爆款节奏的营销视频，重新定义电商营销视频生产方式。
碾压π0.5，复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题，提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心，结合 RL 算法，为具身智能落地提供更可行路径，实验效果显著。
NeurIPS 2025 Spotlight | 选择性知识蒸馏精准过滤：推测解码加速器AdaSPEC来了
大型语言模型推理延迟高、开销大，推测解码可加速但依赖草稿与主模型一致性。佐治亚理工等团队提出 AdaSPEC 蒸馏法，过滤难学 token，提升草稿模型与目标模型对齐度，实验显示能提升接受率和推理速度。
斯坦福李飞飞团队，带你一句话进入无限3D世界
斯坦福李飞飞团队推出Marble平台，能将图片或文字变成3D世界。其有持久存在、可自由导航、可自定义操控等特性，技术或与3DGS有关，实测领先竞品，World Labs获巨额投资，估值超10亿美元。
EMNLP25 | "大模型在环"技术新突破：Dial-In LLM 推动中文客服意图聚类新范式
本文提出LLM-in-the-loop意图聚类框架，以传统聚类为骨架，微调后的中文LLM做语义裁判和命名批注。在10万+真实客服通话数据集上超越基线，解决现有方法依赖词向量、缺乏可解释性、调用大模型成本高的问题。
语言反思>强化学习：伯克利新架构碾压传统RL
大型语言模型下游任务优化依赖强化学习，但计算成本高。伯克利等机构论文提出GEPA新型优化器，将LLM执行轨迹转化为诊断信号，用语言反馈替代标量奖励，仅用传统方法1/35计算量，性能最高提升19%。
差点被Ilya摁掉，胎死腹中！ChatGPT爆红内幕首次公开
本文深度揭秘ChatGPT爆红内幕，从产品发布、命名内幕到团队文化等方面展开。还提及OpenAI内部对发布的争议，以及ChatGPT发布方式的转变，同时指出依赖用户反馈改进模型存在的问题和OpenAI看重的人才特质。