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清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体
在大模型智能体时代，智能体强化学习训练通用智能体很关键。ASearcher 是相关项目，AReaL 有交互次数和代码设计优势。本次吴翼教授将带团队成员，以多轮搜索智能体为例，教用最少代码实现训练。
奥特曼首晒GPT-5实测！被曝使用超级对齐团队“遗产”
奥特曼首晒GPT - 5实测，虽对话仅围绕电视剧推荐，但引发大量关注。除官方放料，还被曝重写编码规则，用上超级对齐团队“遗产”通用验证器，不过也有爆料称其研发遇困难。
模型即 Agent 的含金量：Kimi深度研究功能详评
作者分享Kimi深度研究功能体验。其基于端到端自主强化学习技术，会开源模型。在测试中，分析Labubu爆火原因、检索小米发布会内容，展现出强逻辑分析、搜索准确性和数据处理能力，可视化网页也出色。
刚刚！Meta把大模型塞进脑机接口，隔空读脑直逼开颅植入水平，代码全开源
Meta推出Brain2Qwerty v2，号称性能最强端到端方案，能基于非侵入式脑部记录实现实时句子级解码，准确率逼近开颅手术水平。还开源代码，公开数据集，旨在帮脑损伤患者交流。
谷歌重磅开源 A2UI，这将会是2026年Agentic UI的王炸级标准！
过去人和AI交互多靠文本框和语音，实际应用中存在问题。谷歌开源A2UI，是AI Agent和用户界面的中间层协议，核心是声明式JSON和客户端原生渲染，有多种能力，还给出快速入手步骤。
LLM学习笔记：最好的学习方法是带着问题去寻找答案
文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频，分析大模型聊天流程与原理，介绍LLM训练步骤，包括预训练、后训练和强化学习，还提及主流特性应用，如文件上传、网络搜索，强调带问题学习的重要性。
AI产业的新胜负手：词元的生产与编排｜甲子光年智库
AI产业正走向“代理式执行”，核心生产逻辑从“数据驱动”转为“词元驱动”。文章阐述了词元经济的形成、生产过程及运行链路，指出AI竞争将围绕词元生产与编排展开。
AEPO：智能体熵平衡策略优化，让探索更稳，推理更深！
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法，解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制，在 14 个基准上优于主流算法，在 X 等平台获高关注。
刚刚，百度文心又拿第一了！完全免费
百度文心助手不到二十天拿下国内、全球两个‘第一’。SuperCLUE最新XClaw测评中文心获97.62最高分，此前7月20日在权威PinchBench v2榜单也问鼎世界第一。且该产品免费不限量，其底层能力源于百度搜索技术。
技术框架不重要，大厂简历不值钱？小哥不会写代码却进了Lovable，80% 靠聊天也能上生产
零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话，20%执行，多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势，使用AI要有“妄想”心态，编码已非核心，判断力和品味更重要。