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本文深入解读“世界模型”,虽无明确定义,但从目的出发分为表征和生成两类。前者含生物大脑、视觉和语言中心预测;后者有基于规则模拟和数据驱动生成。还探讨LLM是否为世界模型,指出各类模型相辅相成。

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Gemini 3+Nano Banana Pro+3D 生成+手势控制=?藏师傅教你炫酷展示运动成果

作者作为户外运动爱好者,用Nano Banana Pro做户外运动成果展示的图片提示词和海报效果佳,还将图片转3D模型、加手势控制,文章分享制作方法、提示词及工具使用方式。

歸藏的AI工具箱
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ICML25 | 让耳朵「看见」方向!仅依靠360°全景视频,就能生成3D空间音频

空间音频技术成提升沉浸式体验关键,但现有技术未充分利用360°全景视频空间信息。OmniAudio研究可直接从360°视频生成空间音频,相关代码和数据集已开源,虽有局限但前景好。

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马斯克宣判代码死刑!AI直出二进制,行业教父集体回怼

马斯克在X上称代码正变成下一个汇编,要让AI直接生成二进制,摒弃“源代码”。此言论引发争议,UML之父、《代码整洁之道》作者等教父级人物纷纷回怼,而现实中AI生成代码已成趋势。

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Nature重磅研究:大模型让你变得更聪明还是更笨了?创造力增强还是扼杀了?

《自然》研究表明,大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中,它像灵感助推器,分担认知负荷;复杂任务里,易致‘创意固化’,长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。

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社区发布丨全面开源!商汤日日新SenseNova U1发布,迈向模型理解生成统一时代

商汤科技正式发布并开源商汤日日新SenseNova U1系列原生理解生成统一模型,基于NEO - unify架构,实现模态集成向原生统一跨越,其轻量版在多项测试达同量级开源SOTA,还能连续性图文创作。

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哈萨比斯出的难题,GPT之父接上了:用一个知识停在1930年的模型

GPT之父Alec Radford等用1931年前数据训练13B模型Talkie,切断现代知识污染。研究者测试其能力,探讨它对未来的“预感”、规避污染问题及数据多样性等,同时训练中也面临时间泄漏、数据质量等难题。

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AIAA J | 香港理工大学王旭等:目标导向的特征提取-以特征构建增强数据驱动模型

该论文通过对比学习理清潜在输入特征与目标输出的关联性,提出输出驱动的输入特征构造方法。所构造特征在高维代理模型构建中增强效果显著,还可减少预测误差分布及不同模型收敛性和鲁棒性差异。

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马斯克20亿送Grok 4上火星!20万GPU造宇宙大脑,一句话生成3D黑洞

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开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具

Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。

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