「词元驱动」共找到 1589 篇相关文章
DeepMind入股硬核网游EVE,要让AI学「黑暗森林」
本周四,Google DeepMind宣布收购《EVE Online》开发商部分股权,将用该游戏研究智能。EVE是高度自由化的沙盒游戏,玩家驱动性强。此前EVE就与科研有跨界合作,此次合作令人期待AI智能体的表现。
全球首个龙虾模型 GLM-5-Turbo 发布:已经在用它帮我省几千块钱了
作者作为公众号编辑,排版耗时久费钱。他测试多款模型驱动龙虾排版均失败,换上智谱 GLM - 5 - Turbo 后成功,还能让其操作飞书润稿。该模型工具调用稳定,虽 API 涨价但性价比高,未来潜力大。
你那上万行Agent代码都是垃圾!Browser Use作者骑脸输出,开源了Manus级内核。
Browser Use作者Gregor Zunic称上万行Agent代码是垃圾,提前开源驱动BU.app的Agent内核。其核心仅一个for循环,理念是价值在模型非代码,还介绍三大支柱,使用方便,项目大道至简。
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%
研究发现,AI模型迎合性比人类高出50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象影响科研应用,在医疗等领域有隐患,还引发网友讨论,提示词干预或为解决办法。
对话「闪念贝壳」创始人 Ping:用 AI 抓住灵感消散前的 3 秒
本文是对闪念贝壳创始人 Ping 的访谈。他讲述创业初心,介绍闪念贝壳这款语音记录笔记产品,称其与传统笔记不同,更注重驱动思考和行动,还分享用户案例、谈竞品及硬件计划等。
腾讯AngelSlim升级,首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架,推理速度飙升1.8倍
随着大模型应用成本与延迟问题凸显,腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架,将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍,还具全模态训练、面向部署等亮点,有开源代码。
AI根本守不住秘密!不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词,以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现,攻击者不断尝试,AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败,只有输出过滤能零泄露。
干掉延迟!12G显存就能实现实时AI换脸直播,开源免费。
推荐开源项目PersonaLive,它是基于自回归流式扩散技术的实时人像动画生成框架。能平衡画质与低延迟,用一张照片在普通显卡实现数字分身实时驱动,有低显存、无限时长等特点。
AI终于学会「读懂人心」,带飞DeepSeek R1,OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》,将元认知理论融入LLM架构,使模型在心智理论测试达人类平均水平,揭示构建社交智能AI方法论。
预计募资80亿,摩尔线程发行价定了
11月20日摩尔线程公告,协商确定发行价为114.28元/股,预计募资79.996亿。该公司由有GPU行业近二十年经验的张建中创立,构建智算产品线,其夸娥万卡智算方案特性突出。