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1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」,柏拉图又赢一回?
约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间,表明架构比数据影响大。此发现能解释诸多现象,还有多种应用可能,但也有局限性。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在 AICon 2025 北京站的分享,结合算法实践展示 RL 系统现状及发展脉络,探讨未来超大规模 RL 发展方向,涉及理论基础、业界实践、开源生态及社区共建。
一次性应用出现,个人独角兽崛起:顶级布道师Jeff Barr论AI如何重塑开发者生态|InfoQ独家采访Jeff Barr
InfoQ 独家采访亚马逊云科技核心奠基人 Jeff Barr,探讨 AI 对开发者生态的变革。他认为 AI 是能力放大器,将催生一次性应用和个人独角兽,开发者角色转变,沟通和数据更重要,还介绍了应对建议及 Kiro 挑战活动。
微软开源智能呼叫中心,完全替代人工客服
微软开源基于Azure和OpenAI GPT的智能呼叫中心解决方案,可完全替代人工客服。它功能强大,支持多语言、实时流式对话等,还能定制。文章详细介绍了部署步骤、高级用法等内容。
扩展外部测试时Scaling Law,中关村学院新发现:轻量级验证器可解锁LLM推理最优选择
文章聚焦大语言模型‘测试时扩展’,指出内部方法接近瓶颈,外部方法的传统实现有缺陷。提出 TrajSelector 策略,用轻量级打分模型复用隐状态打分,训练无需手动标注,实验显示性能增长稳定。
从 CIPS & CLM 迈进:中国大模型的智能跃迁
中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会(CIPS & CLM 2025)于10月28日在北京召开,众多专家学者参会。大会聚焦大模型多方面内容,发布“大模型基金”,举办多场报告与论坛,展现中国AI领域进展。
让LLM扔块石头,它居然造了个投石机
港中大研究团队带来《Agentic Design of Compositional Machines》,推出BesiegeField平台,支持并行实验和大模型‘自我进化’。它将机械设计转为语言生成任务,通过闭环训练提升模型能力,多个模型测试表现良好。
从科学论文自动生成视频
该项目解决学术演示两核心问题,用智能体PaperTalker生成视频,还设Paper2Video基准评估。介绍了PaperTalker使用步骤,含环境、配置、推理,也说明了Paper2Video评估指标及运行方法。
首个代码世界模型引爆AI圈,能让智能体学会「真推理」,Meta开源
Meta重组后的AI部门推出首个代码世界模型CWM,是320亿参数开放权重LLM。它与传统大模型思路不同,能模拟代码执行。CWM在通用编程与数学任务表现不错,Meta还开放相关检查点以支持研究。
「AI助手」真来了?谷歌牵头推进Agent支付协议AP2
近日谷歌宣布推出 Agent 支付协议 AP2,这是开放共享协议,为 Agent 和商家交易提供通用语言。它是 A2A 和 MCP 协议扩展,聚焦解决授权、真实性、问责三大问题,还支持多种支付类型。