「模型能力」共找到 9120 篇相关文章

新闻资讯8

刚刚,Thinking Machines Lab首次发长文,揭开LLM推理不确定性真相

Thinking Machines Lab发长文《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理不确定性的真正元凶是缺乏批次不变性,还解释核函数计算中数字加法顺序问题,介绍使核具有批次不变性的方法并给出实验结果。

机器之心
新闻资讯8

具身智能猛将再狂揽近6亿融资!机器人Moz1卷入办公室,全力冲刺万亿赛道

2025年具身智能赛道爆发,全球科技巨头与初创公司竞技。千寻智能获近6亿PreA+轮融资,其商用机器人Moz1实力强,自研Spirit v1与OneTwoVLA模型表现出色,以独特商业策略布局万亿市场。

新智元
开源动态7

GPT-5得分不到0.4!法律+金融最大规模基准:1.9万+专家评估准则

新推出的PRBench基准可测AI在金融和法律领域表现。它有19356条专家评估准则,是该领域最大公开基准。顶尖大模型在困难子集得分低,还独创经济路径分析维度,约30%任务为多轮对话,揭示了AI在专业领域的不足。

新智元
算法论文8

当SFT遇上RL:基于样本学习阶段的动态策略优化机制

在大模型推理能力增强研究中,SFT和RL两种后训练范式难有效融合。研究团队提出DYPO动态策略优化方法,先判断样本学习阶段再匹配优化路径,在多场景实验中表现出色,不过有实验边界。

量子位
产品应用8

GPT-image-2十大最强玩法实操:夯到爆炸

OpenAI全量上线GPT Image 2,其表现远超其他模型。它优势明显,如真实感与细节强、文本渲染准确、自带“思考”能力。文章还给出其十大玩法实操及提示词,涵盖图文组合、海报生成等。

鲸选AI
算法论文8

CVPR 2026 | 从视觉Token内在变化量出发,实现VLM无损加速1.87倍

随着高分辨率图像与长视频处理需求增长,大型视觉语言模型推理效率成瓶颈。V²Drop从视觉Token内在变化量出发,采用多阶段渐进式剪枝策略,实现无损加速,在图像和视频理解场景表现卓越。

机器之心
新闻资讯7

兵临OpenAI!谷歌集结2500人「复仇」,Gemini 3夺回AI王座

谷歌发布Gemini 3欲夺回AI主导权。谷歌DeepMind的CTO与AI Studio产品负责人剖析其发布盛况等,称这是与全球用户共建AGI的实验,还谈到模型发展、应用及多模态等问题,也承认仍有提升空间。

新智元
新闻资讯7

社区供稿丨Hugging Face创始人 x 小红书技术副总裁:关于开源、AI与技术人成长

今年1024程序员节,小红书技术副总裁凯奇、语音模型技术负责人风龙与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf深度对谈。围绕AI Coding、开源、AGI等核心观点展开,探讨开源闭源、AGI未来、AI人味及个人能力等话题。

Hugging Face
新闻资讯7

对话 Plaud 莫子皓:你还记得 PMF 的感觉吗?

本文是对Plaud中国区CEO莫子皓的采访。Plaud是全球成功的AI硬件Startup,产品大卖。莫子皓分享业务、增长原因,探讨PMF、产品形态迭代、功能亮点,还谈及产品定位、人群、未来计划及进入中国市场决策等。

Founder Park
产品应用7

实测美团 LongCat:快到极致,但是别说追平 DeepSeek

AI科技评论实测美团LongCat-Flash-Chat,它是中量级对话模型,主打“快”,几乎零延迟。但在推理、抗污染能力等测试中,相比DeepSeek-V3.1,逻辑链条松散,缺乏清晰判断。速度与逻辑哪个更重要,值得思考。

AI科技评论