Granola：ChatGPT、Notion 都入场的 AI 纪要，能真正沉淀工作流吗？

AI 发展带动大量 AI 纪要工具兴起，Granola 凭借新颖 AI 交互方式和对 AI 产品的深入思考，成为领域后起之秀。它提供 AI 补充人工笔记功能，改变了很多知识工作者工作流，但也面临用户习惯和大模型公司切入等挑战。

地瓜机器人携手虚时科技，补上具身智能的仿真数据“黑洞”｜甲子光年

5月12日，虚时科技与地瓜机器人联合开发的AnySceneGen平台发布，这是面向具身智能训练的仿真空间生成平台。具身智能训练需海量数据，传统仿真数据生产依赖人工，效率低。该平台以模型替代人工，重构生产方式，优势显著。

你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践

文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容，如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式，强调 Harness 比模型更关键，还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点，并以 OpenClaw 为例说明落地方法。

前端同事看走眼了，这个“游戏网页”其实全是AI写的!

Kimi K2.5上新，集视觉理解、代码生成等能力于一体，提供四种使用模式，其中Agent集群模式提效显著。实测显示其网页生成、动效理解能力出色，下一代K3模型或用新架构KDA降低计算成本。

DeepInsight x ChatBI：个人Agent助手养成计划

文章围绕将ChatBI打造成个人Agent助手展开，从用户视角拆解使用流程，分析提问、反问澄清、结果验证等环节的困难与解决办法，还提及MCP协议、通义千问3及阿里云百炼服务对Agent开发的助力。

本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分，介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制，对比V0架构优势，以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解，还提及不同数据量的传输方式及相关代码。

深圳的具身智能名片，快IPO了

4月8日，智平方完成股改，或准备IPO。当前硬科技公司上市窗口效应明显，具身智能公司IPO进程加速。深圳机器人产业发达，智平方拥有自研具身大模型，完成股改使其资本化占得先机，成为深圳具身智能名片。

ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准

文章指出推理阶段扩展（TTS）能提升推理大模型解决复杂问题的能力，但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准，评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大，混合策略性能更优。

英伟达护城河又宽了！低调收购开源算力调度王牌工具，全球过半顶级超算在用，Thinking Machines也离不开它

英伟达低调收购SchedMD，其为Slurm系统核心开发商，该系统被全球超半数TOP500超级计算机等使用。收购整合成本低、战略价值高，英伟达承诺保持Slurm开源，但相关项目开发受关注。此外，英伟达还推出Nemotron 3系列开源模型。

参数破万亿！阿里Qwen3-Max-Thinking发布，编程能力“踢馆”Gemini与Claude

阿里发布总参数超万亿的Qwen3 - Max - Thinking，预训练数据规模达36T Tokens。在多项权威测试中表现优异，能与顶级闭源模型竞争。引入两项核心创新，千问App等已上新，网友认可其能力与更新速度。