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Moonshot AI发布Kimi Linear技术报告,采用混合线形注意力架构
Moonshot AI在Hugging Face发布Kimi Linear技术报告,该48B参数模型采用混合线性注意力架构,称超越传统全注意力机制。官方数据体现其优势,模型已开源,社区反应不一,MiniMax则回归全注意力架构。
重磅发布!国家队出手解决企业跨省通信「老大难」,语音识别错误率暴降20%
企业全国语音通信业务曾面临交付周期长、AI应用门槛高的问题。联通云犀平台以「全云化架构+语音AI基座」破局,实现架构重构与AI进化,降低方言识别错误率,在多行业落地降本增效。
世界模型有了开源基座Emu3.5!拿下多模态SOTA,性能超越Nano Banana
北京智源人工智能研究院的悟界·Emu3.5是最新最强的开源原生多模态世界模型,能处理图、文、视频任务,在多项权威基准上性能亮眼,还具备理解长时序等能力,背后有技术创新,且选择开源。
智源悟界 · Emu3.5 重塑世界模型格局:首提多模态 Scaling 范式,AI 理解世界再进化
北京智源研究院发布大规模多模态世界模型“悟界·Emu3.5”,它能模拟复杂动态物理世界,揭示“多模态Scaling范式”。该模型继承深化Emu3技术哲学,在多方面有提升,为世界模型领域提供进化路线。
别再迷信大模型!吴恩达亲授AI秘籍:小模型+边缘计算=财富密码
吴恩达指出,AI创业真机遇不在大模型,而在智能体。智能体市场潜力大,创业者可发挥其专业化优势。还建议忽略AGI,用AI解决日常问题,关注小模型边缘计算、军民两用场景,构建可信AI应用。
Coatue 最新报告:复盘 400 年、 30+ 次泡沫,我们离 AI 泡沫还很远
Coatue 最新报告否定‘AI 泡沫论’,结合市场与消费数据,表明 AI 拉动经济。复盘历史,推出‘泡沫评分标准’。反驳市场对 AI 的 8 大质疑,还指出谷歌转型成功,预计未来 AI 利润可观,给出投资原则与指标。
牛津VGG、港大、上交发布ELIP:超越CLIP等,多模态图片检索的增强视觉语言大模型预训练
牛津VGG、港大、上交大团队论文提出ELIP方法,用学术界资源增强视觉语言大模型预训练,用于文字 - 图片检索。该论文被大会接受并获最佳论文提名。ELIP可应用于多个大模型,实验显示能显著提升图片检索表现。
AI 编程带来的新变革
作者分享在 Amazon Bedrock 用 AI 智能体写代码的项目经验,指出人与智能体协作使代码产出率大幅提升,但也带来 Bug 增多、CICD 管线阻塞、沟通成本增加等挑战,需重新思考软件开发方式。
奥特曼考虑给ChatGPT加广告了!用8亿用户,救万亿债务
OpenAI凭ChatGPT有8亿周活与约130亿美元年收入,因订阅难覆盖成本考虑加广告,还获软银巨额投资,豪赌算力扩张;Anthropic低调攻企业,Claude在专业领域强,收入逼近OpenAI一半,打法稳健。
马斯克盛赞朱雀三号:能够击败SpaceX猎鹰9号
马斯克在中国民营可回收火箭朱雀三号首飞之际,盛赞其有超越猎鹰9号的潜力,还称中国航天若顺利5年能追上。朱雀三号即将首飞,有望成我国首款可回收运载火箭,采用不锈钢+液氧甲烷配方。