「代码理解」共找到 2335 篇相关文章
交互式世界模型来了:不止理解世界,更要改造世界
8月17日,智象未来发布交互式世界模型HiDream - O1 - World,定位为全球首款原生全模态交互式世界模型。它提供漫游和编辑两种交互方式,在WBench测试中成绩优异,但开放场景表现待验证。其采用独特生成方式,有广阔应用前景。
谷歌开源 Colab MCP Server,AI 智能体可云端运行代码
谷歌开源 Colab MCP Server,使 AI 智能体通过 MCP 与谷歌 Colab 交互,将本地智能体工作流与云端执行环境打通,解决本地部署局限,还反映 AI 智能体与外部工具交互标准化趋势。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(上)
文章深入解析OpenClaw技术架构与原理,它以Gateway为核心,是高度灵活的个人AI助手系统,改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等,推理循环控制运行逻辑。
Redis之父:手写代码?醒醒吧除非你图一乐
Redis之父Antirez在博文指出,编程已被AI永远改变,手工写码不再明智。他用实测案例展示Claude Code强大效率,警告程序员别喝‘反AI迷魂汤’,应重构工作流拥抱AI。
谷歌发布 Gemma Scope 2,深化对 LLM 行为的理解
Gemma Scope 2 是谷歌推出的解释 Gemini 3 模型行为的工具,结合稀疏自编码器和转码器,能让研究人员检查模型内部表示。它从多方面扩展了原先的 Gemma Scope,还引入针对聊天机器人的分析工具,已发布权重。
Lumina-DiMOO:多模态扩散语言模型重塑图像生成与理解
上海人工智能实验室推出多模态扩散语言模型 Lumina - DiMOO,它基于离散扩散建模,打破多模态任务壁垒。相比传统自回归架构模型,它解决了生成慢、质量受限等问题,在多项评测中夺魁。
编程通缩——当代码一天比一天便宜会发生什么
文章探讨编程通缩现象,即AI使软件开发成本等下降。它不同于传统通缩,由生产力提升驱动,会带来延迟与实验、质量两极分化等悖论,还会加速创新,人们应培养相应技能适应。
SimpleTIR:让大模型“边写代码边思考”不再崩溃
SimpleTIR可解决多轮工具调用中训练崩溃问题。作者指出崩溃原因是分布偏移、低概率token链式雪崩和梯度爆炸。它采用void turn过滤,掐断崩溃链路,训练稳定,还催生多样推理行为,且工程友好已开源。
模型、代码、数据全开源!轻松训练自己的垂类Agent!
Together AI联合Agentica推出`DeepSWE-Preview`,基于开源Qwen模型,用RL在SWE - Bench - Verified登顶。团队将模型权重、训练框架等全开源,抛弃SFT纯用RL训练,还分享训练秘籍和TTS技巧,为垂类Agent训练提供新范本。
刚刚,OpenAI开放GPT-4.1,100万上下文、代码能力超强
今天凌晨1点30,OpenAI宣布开放GPT - 4.1,可在ChatGPT中使用。它针对编码任务,支持100万tokens上下文,在多项测试中表现优于前代,价格更优,不同用户将陆续获得使用权限。