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CIO 正在抛弃 AI 生码率：一场关于什么才算产研提效的实践复盘
阿里云CIO蒋林泉团队复盘AI时代产研组织效能提升实践。指出多数企业用AI停于工具替换，AI生码率等指标存误区。介绍团队从多方面重构产研组织，如左移质量测试等，还提出新岗位与框架，分享对工具、组织和人的见解。
阿里千问大模型换将，32岁林俊旸官宣告别
阿里巴巴高级算法专家、通义千问大模型负责人林俊旸宣布告别千问团队，此前一晚千问团队刚推出Qwen3.5轻量化模型且获马斯克点赞。此外，Qwen3.5核心贡献者Kaixin Li和通义实验室科学家Binyuan Hui也发文告别，几人去向未明。
Agent架构搭建 ≠ 堆Skills
现在很多Agent架构以大量Skills为基础，但这种做法大概率会翻车。Skills机制让模型自行判断是否使用及何时使用技能，其判断不可靠，随着技能数量增多，系统可靠性变差，设计上需平衡灵活性与可控性。
Claude团队用Qwen测试全新训练方法
Anthropic最新研究提出中训练（MSM），在预训练后、后训练前给AI立规矩。实验显示，新增MSM能让通义千问两款32B大模型失准率大幅下降，还能精简微调数据。MSM与对齐微调结合，可提升模型泛化能力。
挑战ReAct！MetaGPT团队提出ReCode智能体新范式
DeepWisdom研究员指出当前主流智能体框架受固定决策粒度束缚，提出ReCode新范式。它统一规划与执行，能在不同粒度间自由切换，实验显示其性能、成本和训练效率均有提升，引发广泛关注。
这篇超有用！手把手教你搭建 AI 产品 Evals
文章指出AI下半场模型评估比训练更重要，做好Evals是当下AI产品开发刚需。介绍了Evals重要性、三种方法、通用评估标准等，还教你从零构建Evals及设计注意事项，助你快速上手评估。
Clawdbot 如何搭建永久记忆管理系统：全靠 MD 文档
AI研究工程师Manthan Gupta复盘Clawdbot记忆机制，其记忆用MD文档存档，有双层记忆系统。系统有独特管理方式，如压缩、记忆刷新等，坚持透明度、搜索、持久性、混合等原则。
统一架构新思考，北大团队UniWorld-V1统一大模型
北大袁粒课题组提出统一大模型架构UniWorld-V1。通过对GPT - 4o - Image实验，发现其依赖语义编码器提取视觉特征，据此设计架构，在多基准测试表现优异，开源代码等促进研究。
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验，成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目，首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环，完成高精度任务，成功率 99%。项目计划开源，还提出 MRU 与 MTU 指标。
从0到1搭建生产级Agentic AI系统：踩坑心得
作者拆解GitHub上生产级Agentic AI系统项目，指出生产级AI系统要把‘稳定性’‘容错性’‘可运维性’融入代码。介绍了项目在环境配置、LLM调用容错、日志监控等方面的设计，还给出工程化落地避坑指南。