「微软策略」共找到 1265 篇相关文章
AI哪怕答案正确，逻辑链却惨不忍睹，奥数级不等式证明成功率不到50%｜ 斯坦福&伯克利&MIT
斯坦福、伯克利、MIT等联合研究，系统评估29个大模型在奥数级不等式证明任务的能力。研究发现，模型答案正确多靠猜，推理漏洞多，参数大、思考久也不能提升推理严谨度，但自我反思和定理线索策略有改善效果。
SIGGRAPH Asia 2025最佳论文 | 港中大、曼彻斯特大学获奖
SIGGRAPH Asia 2025将“最佳论文奖”颁给港中大与曼彻斯特大学团队研究。该研究提出全新切片计算框架，把切片生成与路径规划转化为数学优化问题，解决传统DLP 3D打印难题，还介绍了进阶策略和实验结果。
OpenAI完成资本重组，奥特曼宣称28年实现完全自动化AI研究员
昨晚，OpenAI宣布完成资本重组，简化结构，非营利的OpenAI基金会持股营利性OpenAI Group 26%。未来基金会将在健康与AI韧性技术发力，投入250亿美元。奥特曼称2028年实现全自动AI研究员，还公布与微软新合作协议。
投入AI越多，跌得越猛！美股巨头只有AI拉胯的苹果在猛涨
本周财报季，亚马逊、谷歌和微软等科技巨头虽营收光鲜，但股价集体跳水，市值合计蒸发9000亿美元。因2026年计划砸6600亿美元建AI基建，市场担心回报周期长。而苹果未参与军备竞赛，与谷歌合作，营收创新高、支出降低、股价上涨。
首创Mid-training范式破解RL奥秘，Llama终于追平Qwen！
上海创智学院和上海交通大学研究团队深入探讨不同基础语言模型在强化学习训练中的差异，提出中期训练策略，将 Llama 改造成适配 RL 的推理基础模型，缩小与 Qwen 性能差距，还发布了 MegaMath-Web-Pro-Max 数据集。
诺贝尔经济学奖背后的 AI 投资主线｜AGIX PM Notes
本文围绕诺贝尔经济学奖与AI投资展开。以创新驱动的增长范式与AI生产力、商业模式转型相关，还介绍本周全球股市去杠杆情况及AI领域动态，如Meta等公司技术进展，最后解读ETF市场价格与净值关系及投资策略。
千问：阿里第二次“无线战争”
本文以乔布斯用 iPhone 点咖啡引出当下科技圈流行发布会点咖啡展示 AI 能力，对比过去与现在，指出数字世界核心范式从移动转向 AI。介绍阿里千问饱和式投入情况，还分析其可能借鉴拼多多、抖音策略，站在长尾对立面。
腾讯AI Lab首创RL框架Parallel-R1，教大模型学会「并行思维」
腾讯AI Lab等机构研究者首创Parallel - R1框架，通过强化学习让大模型掌握并行思维。它解决了RL训练的冷启动和奖励设计难题，在多数学基准上提升准确率，还揭示模型思维策略变化及并行思维的‘脚手架’作用。
奥特曼出新招防挖角！员工期权变钞票，按5000亿美元估值兑现
被挖怕了的奥特曼开启新一期员工期权兑现计划，按5000亿美元估值兑现。这一计划若推进，既能留人，也能推高OpenAI估值。目前OpenAI发展态势好，但也面临与微软谈判等挑战。
VLM 实现 10%的精度提高，13.1倍加速！纽约大学新算法让视觉语言模型更小、更快、更准确
纽约大学研究团队用QSVD新方法让视觉语言模型（VLM）效率飞跃，在普通GPU上实现13.1倍加速。它将Q、K、V矩阵捆绑处理，设计秩分配策略，引入量化方案，经多模型评估，展现出低硬件成本、高精度优势。