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上下文工程又进化了：Harness实现AI完全自主化
近期Harness Engineering讨论火热，Harness是围绕AI模型的支撑架构，Anthropic用其突破AI局限，解决AI完成复杂任务时的偷懒问题，还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发，经实战检验效果良好，后续还对其进行简化。
OpenClaw 火了半年，Agent 执行层依然是工程空白
当前主流 Agent 工具链执行层基本空白，Violoop 是少数在执行层做系统化设计的项目。它是桌边触屏硬件，获取三类运行时数据，具备感知 - 判断 - 执行运行时，有多种核心能力，适合特定场景团队评估。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文，梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑，分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣，给出架构选型建议，强调架构应与问题复杂度匹配。
预算有限、技术空白：最刁钻的AI用户，是中小企业老板
2026年大模型在中小企业办公环境中应用不佳，工具与场景脱节。华为云推出专为中小企业的Flexus AI智能体平台，它依托自研模型，在多场景准确率领先，已在多行业验证效果，还能辅助内容创作。
展览聚焦｜类型叙事中的技术、情感与未来主义
中间美术馆正展出“抛锚歌单”，汇集16位中瑞艺术家作品。本文聚焦艺术家杨迪，他以影像和装置为媒介，借类型文学与电影叙事框架探讨科技时代困境。其作品揭示虚拟迁徙代价，还分享创作相关看法。
用第一性原理超越AlphaFold：告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中，杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期，但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力，还展示可切割自聚集标签法简化流程，推动生物制造发展。
为什么 LLM 搞不定复杂任务？ReAct 与 Reflexion 技术综述
文章指出大语言模型处理复杂任务存在事实幻觉、缺乏实时信息等问题。介绍ReAct将推理和行动结合，及Reflexion在其基础上添加评估反思机制，探讨两者结合优势，还提及未来发展方向。
从技术狂欢到企业落地，智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长迅猛赛道，全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势，如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局，还分享企业落地经验，且智能编程正迈向自主开发时代。
从技术狂欢到企业落地，智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长快的赛道，正从代码补全迈向AI自主开发。国内模型能力提升，阿里Qwen3 - Coder超越部分闭源模型。阿里云通过多策略破局，其产品助力企业落地，但仍面临适配、安全等挑战。
GPT-5的魔幻现实主义：当技术神话撞上用户预期
奥特曼宣传数月的GPT - 5上线24小时遭用户吐槽，实测基础数学、拼写有问题。其采用智能路由系统，调教欠佳。奥特曼承认自动切换器故障，基准测试结果混乱，还暴露AI评价难等问题。