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NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临

传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。

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o1 核心作者 Jason Wei:理解 2025 年 AI 进展的三种关键思路

前OpenAI核心研究员Jason Wei跳槽Meta后,在斯坦福大学AI Club演讲,提出理解2025年AI发展的三个核心思想:验证者定律、智能的锯齿状边缘和智能商品化。他认为AI将解决可验证任务,智能成本会趋近零,且各任务发展不均衡。

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AI打通第一/第三人称视觉,跨视角视觉理解新SOTA|ICCV 2025 Highlight

INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下同一物体,实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型,已被ICCV 2025接收,代码开源。

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狂揽17.1K Star!!开源逆向工程神器,Rizin引擎驱动、跨平台调试反编译、图形化操作,爽翻了!

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苹果新研究:不微调、不重训,如何让AI提问效率暴增6.5倍?

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节目预告丨艺术⁺Talk—AI 艺术创作的边界探索

2025年AI融入艺术创作,艺术从业者面临诸多选择。此次Talk将围绕AI对艺术创作主权、表达路径与生存策略的影响展开对话,探讨艺术创作边界,还介绍了嘉宾、直播信息等。

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