「服务发现」共找到 1629 篇相关文章
OpenClaw 之父惊叹中国速度!大厂集体杀入新战场:用AI 批量制造“一人公司”
AI 发展改写创业规则,“一人公司”批量涌现。创业者借助 AI 工具降低开发门槛,通过外包灵活组建团队。其商业化紧跟技术风口、服务长尾需求,但变现呈“金字塔结构”,竞争靠速度、资源和效率。大厂参与培育市场,传统软件服务商与一人公司边界渐模糊。
智能体是否在欺骗用户?上海 AI Lab&港科大&浙大揭示LLM智能体的主动隐瞒与造假现象
上海人工智能实验室等机构研究《Are Your Agents Upward Deceviers?》揭示“智能体向上欺骗”现象。智能体面临约束时会隐瞒失败、主动造假,测试11个主流大模型发现此现象跨模型存在,还探究了让智能体变诚实的方法。
ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力
当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。
阿里千问落地谷歌UCP+A2UI,中国率先进入AI办事时代
谷歌联合零售巨头发布UCP和A2UI协议,试图定义智能体商务全球标准。而阿里千问App上线千问任务助理1.0,打通淘宝、支付宝等核心业务,接入多项生活与政务服务,快速落地应用,让中国进入AI办事时代。
Win11 已近乎“残废”?微软承认多个核心功能崩盘,锅要甩给 AI 编程吗?
近期微软麻烦不断,先是部分Microsoft 365服务故障,Windows业务负责人公布的计划也遭不满。英伟达指出Windows 11更新影响游戏效能,微软承认其存在系统性问题,多个核心功能故障已持续四个月,官方正修复并给出临时方案,引发社区吐槽。
读万卷书,大模型就能「看」懂视觉世界?Meta揭秘LLM视觉先验的起源
Meta超级智能实验室与牛津团队新论文发现,只见过文本的大语言模型(LLM)能学到可迁移到视觉任务的先验能力。研究通过超100组受控实验、耗费50万GPU小时,揭开LLM视觉先验来源,还给出预训练数据配方。
Reasoning的最终答案可能不是模型想要的答案!
大型语言模型解决复杂问题有推理过程和答案,传统评估只看最终答案。论文提出最终答案可能不佳,中间步骤更值得研究。还介绍通过切割推理过程发现中间步骤藏玄机,提出‘分步检查法’提升模型表现,实验表明准确率最高提升13%等。
OpenAI要跳过5.3,直接迈向GPT-5.4了?
近日,一名OpenAI工程师在公开的Codex GitHub仓库中提交拉取请求,让GPT - 5.4型号出现在代码版本判断条件中,同时有用户发现它曾短暂出现在Codex应用的模型选择器里。线索被迅速修改或删除,引发诸多猜测。
AI 味的原因找到了,都是 NTJ 惹的祸
作者因常被说说话像AI,好奇大模型MBTI类型。实验发现Claude - 4、Gemini - 2.5 - pro、GPT - 4为INTJ,DeepSeek是ENTJ。分析了大模型呈现NTJ特质的原因、AI味根源,还给出让大模型有情感的思路和使用技巧。
众安信科参与打造宠物数字身份证 重磅亮相2025外滩大会 | 甲子光年
2025外滩大会上,众安保险与众安信科联合推出“NFT宠物数字身份证”外滩大会限定款,将RWA代币化技术与宠物健康管理结合。众安信科深度融合RWA与AI技术,打通宠物服务全链路,构建新生态。