「短视频制作」共找到 1320 篇相关文章
TransDiff--最简洁的AR Transformer + Diffusion图像生成方法
文章分享图像生成新方法TransDiff，它结合AR Transformer与Diffusion，提出MRAR范式。通过Q&A解答其使用Transformer原因、小Diffusion Deocder效果等问题，还指出它有连续帧生成潜力，将用于视频生成。
拆解AI短剧流水线：4道技术关卡，和一个反直觉的赚钱真相
文章拆解AI短剧流水线，介绍其要解决的核心问题，用框架分析四道收敛闸门，提及主流工具组合，还算了成本账，指出产能涨但公司巨亏，赚钱关键从制作转向投流。
看到苹果和谷歌重磅联合声明的时候，我正在用 Gemini 写代码
苹果与谷歌达成合作，下一代Apple Foundation Models将基于Google的Gemini模型和云技术构建，为Apple Intelligence功能提供底层支撑。此前Apple Intelligence节奏慢、能力跳票，苹果或借Gemini补短板。
AI 互动游戏的 GPT 时刻到了！谷歌Genie 3首测！太牛了！
谷歌去年发布世界模型Genie 3，支持实时生成可交互视频内容，因成本高未开放。现美国18岁以上Ultra用户可试玩，其操控延迟低、画面清晰、物理交互真实，还介绍了操作流程等。
惊艳！GitHub 开发者一键接入！4.2k star 项目 Champ，用一张照片秒变动画
Champ项目致力于从一张静态人物图生成人体动画，将3D参数化人体模型引入扩散模型。它解决了传统动画效果不真实等痛点，有诸多核心功能，技术优势明显，在多领域有高应用价值。
AI又来带货了！字节推出DreamActor-H1自动对齐手势和商品
在电商和数字营销领域，现有框架呈现效果不佳。字节推出DreamActor - H1框架，基于扩散变换器，集成Seaweed - 7B模型，能生成高保真人机交互视频，有效果突破但也存在局限。
AI玩拼图游戏暴涨视觉理解力，告别文本中心训练，无需标注的多模态大模型后训练范式
在多模态大模型后训练浪潮中，现有方法多以文本为中心。MMLab@南洋理工大学提出Visual Jigsaw，将拼图任务用于后训练，让模型不依赖标注强化视觉感知与理解，在图片、视频和3D模态验证有效。
千万级标注成本归零！CVPR 2025清华团队成果：相机的“自运动”就是最好的老师
以往空间音频模型受限于采集条件和标注成本，清华和密西根大学团队在CVPR 2025给出新路径，利用相机自运动作监督信号，让模型从互联网视频学三维空间音频感知，成果入选会议Highlight。
一张照片，一个3D「你」：计算所等提出HumanLift，实现高保真数字人重建
中国科学院计算技术研究所等机构研究人员提出 HumanLift 技术，基于单张参考图像重建高斯网数字人全身。该技术融合三维视频扩散模型和人脸增强，仅需单张人体图片就能重建高逼真三维数字人。
AI短剧生成神器
作者分享开源的AI短剧生成工具，它能根据剧本完成智能分镜、生成视频片段等一条龙服务，采用全局种子+风格继承改善人物和场景一致性，有分镜编辑器可手动调控，适合多种人群。