「算力瓶颈」共找到 1303 篇相关文章
Anthropic封号OpenClaw之父!复刻、改价、拉黑,24天三连杀
OpenClaw创始人Peter Steinberger的Claude账号被Anthropic封号,后恢复但无官方解释。此前Anthropic改价限制OpenClaw使用,且Claude Cowork半年来对标OpenClaw核心功能。这撕开了AI平台与开源agent生态裂痕,也凸显包月模式被Agent算力需求击穿的问题。
OpenAI「GPT门」事件引爆!Plus、Pro账户统统降配,偷换模型全网实锤
OpenAI被曝在用户不知情下,将GPT-4、GPT-5等模型路由至低算力敏感模型,引发用户对选择权和付费权益质疑。该现象已在社交媒体广泛验证,OpenAI回应称是在测试新安全路由系统。
GPT-5 = Scaling Law失效?毕树超:永远有效,因为它反应的是数据结构,客观规律
Shuchao Bi在哥大演讲阐述AI发展。回顾自监督与强化学习路径,指当前发展遇高质量数据瓶颈,认为Scaling Law不会失效。还探讨通往AGI面临的问题,畅想AI重塑世界,提出两个理解AI发展的心智模型。
Cursor新模型,你怎么还在套Kimi?马斯克你怎么还吆喝上了??
Cursor模型更新至Composer 2.5,测评成绩亮眼,性能接近Claude Opus 4.7,价格仅为其1/10。该模型以Kimi打底,在训练栈上做了改进。此外,Cursor与马斯克达成算力合作,走上自研之路。
一个投资人与他的AI龙虾助手70天真实协作笔记|甲子光年
恒海奇点创始人姜海舟分享与OpenClaw构建的AI Agent协作系统70天经验。他指出企业AI化瓶颈在信息结构,提出四个判断,包括AI缺信息、‘眼高手低’者赢、AI不裁人、‘吓尿点’临近,认为窗口期只剩3 - 6个月。
陶哲轩:AI 已经把想法成本降到几乎为0了...
著名数学家陶哲轩在与播客主持人Dwarkesh Patel的对谈中分享使用AI一年后的观点,认为AI已将想法生成成本降至几乎为零,但验证和评估成新瓶颈,还探讨其对数学研究的影响及未来发展。
内存一年疯涨170%,云账单里的“隐性成本”该算清了
2025年下半年存储价格成焦点,DRAM合同价同比涨幅达171.8%,致企业IT采购成本上升。华为云更新Flexus云服务器系列,基于柔性算力技术,打破CPU与内存固定绑定,减少浪费,还引入应用级加速,提升性能。
砸50亿美金:Cerebras用一张「赎身契」,闯入奥特曼众神殿
2026年芯片界Cerebras带480亿美元估值冲击IPO,为进OpenAI「众神殿」,它签协议给其750兆瓦算力,获270亿美元收入,同时授予价值约50亿美元认股权证。OpenAI成硬件「税务机构」,Cerebras高估值是「奥特曼背书」溢价。
Transformer 中的专家混合模型 (MoE)
文章介绍Transformer中专家混合模型(MoE),它能解决稠密模型扩展瓶颈。阐述其优势,如计算高效、适合并行等,还介绍在transformers库中支持稀疏架构的演进,包括权重加载重构、专家执行后端、专家并行及训练方案。
刚刚!Kimi Linear横空出世,全新注意力架构:1M长文本解码速度飙升6.3倍,KV缓存砍掉75%
月之暗面推出全新注意力架构Kimi Linear,有望成下一代Agent LLM基石技术。它解决了LLMs处理长序列任务的瓶颈,性能超传统机制,还开源了核心代码。Kimi Linear的KDA模块提升了表达和硬件效率,实验表现佳。