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算法论文8

TACL 综述 | 别只卷架构了——长文本模型的能力天花板,其实是数据决定的

该 TACL 综述首次从数据视角审视长上下文语言模型,指出长上下文能力本质是数据驱动。它建立分类体系,明确质量长文数据条件,给出核心能力的数据配方与评估法,还整理数据集和基准,提出待解问题。

深度学习自然语言处理
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没有AI也能活得很好的公司,才能用好AI

多数企业推进AI时,虽采纳率但效果不佳,投入大回报低。问题核心不在AI,而在企业自身组织学习和集成准备度。能从AI获益的是原本就运营良好的公司,当下应审视自身是否适合用AI。

DeepTech深科技
新闻资讯7

Kimi K2里找到了DeepSeek V3架构

Kimi新模型K2热度,在多benchmark上达SOTA,网友好评多。Kimi工程师透露K2开源原因,还谈及Kimi发展策略。实测显示K2在前端制作、工具调用、创意写作上表现出色。此外,OpenAI开源模型推迟,引发猜测。

量子位
新闻资讯7

硅基流动完成新一轮数亿元融资,打造开发者首选生成式 AI 开发平台

硅基流动完成数亿元 A 轮融资,由阿里云领投。创始人袁进辉称业务因开源大模型崛起和算力需求激增爆发式增长。公司推出性能推理引擎等,产品服务多个行业,未来将深耕创新、推动 AI 应用。

AI前线
新闻资讯7

苹果拆解AI大脑,推理模型全是「装」的?Bengio兄弟合著

苹果最新研究揭示大推理模型(LRM)在复杂度任务中普遍‘推理崩溃’。即便给予明确算法提示,模型亦无法稳定执行,暴露推理机制的局限性。研究还通过多种实验环境分析了模型在不同复杂度问题中的表现。

新智元
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烧了1万块横测,你用的模型可能掉队了

作者花大成本从后端、人味、前端、推理等维度,对glm 5.2、kimi k3等国产模型进行测试,展示各模型在不同测试中的结果,指出国模2T俱乐部的kimi和qwen下限,且刻板印象需改变。

探索AGI
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Palantir 创始工程师深度分享:FDE 模式是 Agent 时代的 PMF 范式

本文编译前 Palantir 管 Bob McGrew 对 FDE 模式的思考。FDE 团队填补产品与客户需求差距,交付有价值成果。在 AI Agent 时代,因产品需大量探索且要从企业内实践出发,FDE 或成创业公司新范式。

海外独角兽
新闻资讯7

“稚晖君”智元机器人豪掷 21 亿,抢跑宇树、砸出“人形机器人第一”?!

北京时间7月8日晚,智元机器人相关主体拟21亿收购上纬新材63.62%份,交易完成将成绝对控东,有望成A“人形机器人第一”。智元2023年成立,有技术和产品,已9轮融资,估值150亿。

InfoQ
算法论文8

新范式来了!新能量模型打破Transformer++扩展上限,训练扩展率快35%

研究训练新能量模型 EBT,为输入和预测分配能量值,模拟思考过程。它有跨模态、跨任务通用性,训练扩展率比 Transformer++ 35%,推理性能提升 29%,还在多任务中表现出色,是扩展模型能力新范式。

机器之心
开源动态8

跨芯片统一优化,DLCompiler与DLBlas驱动算子极致表现

9月10日,上海AI实验室DeepLink团队开源DLCompiler和DLBlas。前者是扩展Triton的深度学习编译器,后者是面向大模型的性能算子库。它们有跨架构DSL扩展等亮点,在多芯片上实现性能优化,还解决了DSA芯片优化难题。

OpenMMLab