「自回归奖励模型」共找到 8016 篇相关文章
谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律!百万芯片高压高故障仍然零全局停机
谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式,让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损,还能提升系统有效工作时间,有算力撷取和异构计算等红利。
近期,不错的LLM Agent统一记忆框架综述~
随着GPT、Qwen、Claude等大模型能力提升,LLM-based Agent走向长期任务。论文提出统一框架拆解Agent Memory为四组件,围绕两个数据集复现比较10个方法,还设计出新的低token开销框架。
【开源】build-your-own-x:30+领域造轮子教程,程序员内功提升指南
开源项目 build-your-own-x 收录 30+ 领域「从零造轮子」教程,解决学编程只知用不知原理的问题。涵盖 3D 渲染、AI 模型等多领域,多语言可选。介绍学习好处、使用方法,还推荐优质教程。
全球自动驾驶激战,滴滴与清华走出一条技术新路
2026年全球自动驾驶竞赛白热化,Waymo高歌猛进,特斯拉遇困境。滴滴与清华合作,成立实验室,发布STAPO算法,打通产学研链路。滴滴自动驾驶低调务实,掌握全栈技术,将出海阿联酋,其主业优势保障稳健发展。
这帮清华的,造了一个让龙虾“安全着陆”的新物种
在OpenClaw热潮中,隐私保护缺位成企业和开发者难题。无问芯穹推出InfiniClaw Box,独创‘三段式’架构,适配全模态信源,解决数据安全与模型能力兼顾问题,还与多家企业合作拓展应用边界。
补上OpenClaw最大短板!中国AI独角兽亮出龙虾盒子,打工人放心养虾
OpenClaw热潮下,云端隐私数据保护缺位,端侧算力和全模态脱敏能力不足制约其落地。无问芯穹推出InfiniClaw Box,具备多信源融合等能力,采用端云一体架构,实现隐私安全与大模型能力融合。
多模态 +Agent 在培训与教育领域的应用|QCon 北京
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。北银金科尹辰轩将分享《多模态 + Agent在培训与教育领域的应用》,探讨多模态模型推动AI场景扩充等内容。
Google 亲手证明:GUI 已死,但尸体还在动
Google DeepMind发布Flash - Lite Browser,能用Gemini 3.1 Flash - Lite实时生成网站。它表明GUI连预先设计都不需要,界面正发生三层分化,虽有不足,但展现界面从预制到即时生成的趋势。
全民养虾,百虾大战,但2026年了,99%的企业用AI还是没赚到钱。
2026年,99%企业用AI未盈利。如今模型性能差距小,壁垒在context。Data不等于Context,企业需挂钩业务结果、构建反馈闭环与专属上下文系统。特赞GEA是这样的企业级智能体系统。
终于学会“复盘”了!让智能体从“解题”进化到“进化”!
上海AI Lab和新加坡国立大学推出新框架RETROAGENT,让AI Agent学会“复盘”。它通过双重内在反馈复盘,提出SimUtil - UCB策略查记忆,在多项任务中碾压基线模型,使Agent从解题进化到进化。