「个性化设置」共找到 192 篇相关文章
从辅助工具到智能决策,大模型如何改变人才选拔方式?
随着大模型应用拓展,企业人力资源管理成落地热点。阿里巴巴技术专家程鹏认为,大模型在人才选拔与培养中有效率、个性化、客观决策等颠覆性价值,也面临落地挑战,还分享应对策略等内容。
Claude:Profile and Preference
文章借与Claude对话,探讨Profile和Preference概念,分析其区别联系,指出AI时代借助大模型理解用户的变化,还谈及数据源、实时个性化、偶然性、广告变革等问题,最后Claude为作者生成简易画像。
Claude写完代码不直接交了:4个Skill自查一遍,改好再找你
Anthropic将AI验收纳入循环,让Claude写完代码后进行四道检查才交付,定义了验证循环,Claude Code团队有4个自查Skill,还介绍了写验证Skill的方法、触发设置,AI编程竞争正从生成转向验证。
ChatGPT新功能Pulse,GPT-5主动给你推消息,大家玩得停不下来
本周五凌晨,OpenAI 向 Pro 订阅用户开放 ChatGPT 新功能「Pulse」预览版。它基于智能体,会根据用户信息提供个性化更新,还能异步搜索。用户可管理研究内容、提搜索请求及反馈,未来或推广告、建社交网络。
我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代
作者分享近 2 年 AI 翻译经验,将其分为提示词、推理模型、Agent 三个时代,介绍 Agent 翻译与提示词翻译区别,还阐述 Skill 创建迭代、三种翻译模式由来等,给出解决一致性问题等方法。
vLLM 新特性:批量大小不再影响模型输出
vLLM 推出批量不变推理功能,解决大模型推理中相同输入在不同批量大小下结果不同的问题。设置 `VLLM_BATCH_INVARIANT=1` 可保证输出一致,技术实现含三部分,虽有性能开销但换来了结果确定性。
OnlyFans和AI女友,谁会是最后的赢家?
OnlyFans以80亿美元估值寻求出售,此时AI女友市场正疯狂扩张。OnlyFans有真实性、商业生态等底牌,AI女友有成本和个性化优势。二者各有软肋,未来或市场分化,技术进步或使天平向AI倾斜。
当搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践
在 AIGC 浪潮下,视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路,包括关键模型及实现框架,还发布焕新版京点点平台并预告新能力,推动电商个性化变革。
年营收5.5亿美元、美国Top 3的约会应用创始人:AI虚拟陪伴是「垃圾应用」
Hinge CEO Justin McLeod在访谈中分享经验。他认为AI虚拟伴侣是「垃圾应用」,Hinge以促成真实约会为核心指标,用AI实现个性化匹配和有效指导,还介绍组织架构、决策原则等内容。
Midjourney正式推出 V1 视频模型:美学细节无敌
Midjourney推出视频生成模型V1,主打高性价比、易上手。采用“图像转视频”工作方式,有两种动画和运动幅度设置。入门价每月10美元,任务成本低,未来一月或调价格,目标是实现实时交互开放世界模拟系统。