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产品应用8

让两个大模型「在线吵架」,他们跑通了全网95%科研代码|深势发布Deploy-Master

科学计算领域开源软件多,但多数无法直接运行,制约可用性。Deploy - Master 针对此开发,通过搜索筛选工具、双模型博弈构建,将部署成功率提至 95%以上,为 Agentic Science 提供行动基座。

机器之心
开源动态7

这脑洞神了!两AI「互喷」,竟治好祖传科研软件95%老毛病?

科学计算领域开源工具多,但大多难以直接运行,制约AI4S与Agentic Science发展。深势科技推出Deploy - Master,以执行为中心,经搜索和构建,将约50万个仓库筛选收敛,构建成功率达95%以上。

新智元
算法论文8

从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench,SWE-Bench作者力荐

浙江大学牵头联合多机构推出全新评估基准NoCode - bench,直面自然语言驱动功能添加任务,发现当前最佳LLM成功率仅两成。它构建严谨,任务挑战大,指明AI软件开发改进方向,且已开源。

机器之心
新闻资讯8

45年数论猜想被GPT-5.2 Pro独立完成证明,陶哲轩:没犯任何错误

2025年1月17日,研究者Neel Somani让GPT-5.2 Pro解1980年提出的埃尔德什猜想第281号问题,证明经陶哲轩验证成立。此外,网友发现有更简单经典解法。陶哲轩提醒评估AI真实成功率有报告偏差。

量子位
算法论文8

改变强化学习范式,Meta新作呼应Sutton「经验时代」预言

图灵奖得主等提出AI智能体将迎「经验时代」,但训练面临挑战。Meta研究用「早期经验」范式解决问题,包含隐式世界建模和自我反思,提升了智能体任务成功率和泛化能力。

机器之心
算法论文8

告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排

当VLA、WAM等机器人控制策略在各自任务中表现出色,如何为子任务匹配合适策略成完成复杂长时序任务关键。RoboHarness解决异构策略协同难题,通过协同调用策略提升成功率

机器之心
算法论文8

拜拜了GUI!中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了

中科院软件所团队研究指出,现有LLM智能体成功率低、效率差的瓶颈在于GUI。其设计与LLM能力错配,团队提出声明式接口GOI,实现策略 - 机制分离,经测试性能提升显著。

量子位
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Chrome已死,AI浏览器当立!认知革命比技术成熟来得更快。

文章指出AI浏览器重新定义底层逻辑,从导航工具变为执行意图的引擎,有持续意图记忆等核心能力。即便成功率不高,用户也易完成认知转变,还总结了AI产品团队应知道的规律及失败类型。

探索AGI
算法论文8

协同加速,多机器人协作不再「慢半拍」!软硬一体化框架ReCA破解具身智能落地效率瓶颈

佐治亚理工学院等团队推出集成加速框架 ReCA,针对多机协作具身系统,从算法、系统、硬件跨层协同优化,经评估,实现 5 - 10 倍速度提升且成功率升 4.3%,为具身智能落地奠基。

机器之心
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文言文秒杀所有大模型!100%攻击成功,轻松突破安全防线

南洋理工等机构团队提出基于文言文语境的自动化黑盒测试框架CC - BOS,利用果蝇算法和8维策略空间,暴露主流大语言模型安全盲区,实验显示对6款主流模型攻击成功率达100%。

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