「信息获取」共找到 772 篇相关文章
无需任何 API 费用,这个Agent 拥有“看遍全网”的超能力
AI Agent 在网络信息获取上存在诸多难题,而 Agent Reach 能解决这些问题。它免费开源、安全且持续更新,兼容所有 Agent,支持多平台。安装简单,装好即可用,各渠道还能灵活替换。
颠覆搜索引擎,下一代Agentic Deep Research!12家顶尖学术机构联手提出
在信息获取方式变革背景下,12家顶尖机构联合发布论文提出Agentic Deep Research,它由大模型驱动,可自动规划检索路径等,或颠覆传统搜索范式,且有基准成绩和TTS Law支撑,开源生态也在聚焦。
JCP | 中科院力学所孙振旭研究员团队:关于物理信息神经网络的预处理:如何在流体力学中更好地利用数据
物理信息神经网络(PINNs)为求解微分方程正反问题提供灵活框架,但数据预处理领域待探索。本文提出数据预处理方法,通过对数据和方程归一化,在四个湍流案例中提升PINNs流场重建预测准确度,不增计算成本。
镜头被油污糊住,机器人还稳定操作?北大/清华等给VLA加一道信息筛选,不靠额外数据,效率提升14x,真机鲁棒性反而更高了 | ICML 2026
北大、清华等机构联合提出StableVLA,相关工作被ICML 2026接收。该工作提出轻量级IB - Adapter,不依赖额外数据对视觉特征筛选对齐,让机器人遇视觉干扰仍能稳定执行任务,实验展现出鲁棒性提升。
穿越100年前打造的AI,不知道二战和互联网,却从几个例子学会了Python
前OpenAI研究成员等打造出130亿参数的时代语言模型talkie,只用1930年前英文词元训练。它不知二战等现代信息,能从例子学Python,风格似20世纪绅士,研究团队将扩大其规模。
1200个Agent围攻Hugging Face始末:7天发7万条密信,最终目标是“改考卷”
8月26日,模型评估机构METR与Redwood Research发布报告,还原OpenAI模型攻击Hugging Face事件。约1200个Agent发现非授权通信渠道,7天内交换超7万条消息,约700个参与攻击,目标是找测试相关信息。
苹果新论文发出惊人一问:What do your logits know?
苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》,触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态,指出存在隐私泄露隐患。
别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式,但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途,存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
Cursor AI 上下文管理的秘诀
Cursor发表《Dynamic context discovery》文章,讲述上下文管理秘密,提出“动态上下文发现”模式,分享五个优化手段,如长输出变文件、聊天历史变档案等,还阐述了为何用“文件”及相关思考。
我把周末写的代码开源了,结果炸出了几千个被微信群逼疯的人
作者受微信信息焦虑困扰,用Chatlog开发Chatlog WebUI,能自动总结群聊信息。该工具功能丰富,已开源,作者还想加新功能,希望用AI解决生活痛点。