「判断层」共找到 93 篇相关文章
刚刚!Claude Fable 5,又拿第一了
在刚刚刷新的MirrorCode排行榜上,Claude Fable 5以64%的绝对成功率登顶,成绩远超其他模型。它在不同语言上表现稳定,在稀缺语言中也只小幅度下降。这意味着前沿模型能独立完成部分中大型软件。
如何判断 AI 将优先自动化哪些任务?
思考AI优先自动化哪些任务,可从‘描述 - 执行鸿沟’视角出发。‘描述 - 执行鸿沟’大的任务是自动化沃土,反之自动化价值有限且创建训练数据难,它与‘判别器 - 生成器鸿沟’相似又不同。
告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排
当VLA、WAM等机器人控制策略在各自任务中表现出色,如何为子任务匹配合适策略成完成复杂长时序任务关键。RoboHarness解决异构策略协同难题,通过协同调用策略提升成功率。
豆包「打电话」升级 Seeduplex:周围再吵,只认准你的声音
作者分享使用豆包语音通话功能体验,发现它换了新语音模型 Seeduplex。该模型是原生全双工语音大模型,解决半双工问题,在复杂场景表现出色,还介绍其技术逻辑及对行业的影响。
神秘「欢乐马」霸榜视频模型!本以为Seedance2.0已封神…
神秘模型HappyHorse - 1.0悄然登顶Artificial Analysis的AI Video Arena排行榜,在多个赛道力压Seedance等模型,呈现断层式碾压。它或出自阿里淘天未来生活实验室,据说完全开源,10号将正式发布。
做RAG这一年,最后悔的就是上知识图谱
基于知识图谱的检索增强生成在问答任务中存在三元组索引丢失上下文语义问题,作者提出MDER - DR双阶段框架,在标准测试和特定数据集上性能提升最高66%,还具备多方面优势。
20人团队提前实现DeepSeek构想,AI算力变天?直击大模型算力成本痛点
国内20人玉盘AI团队推出SRDA全新计算架构方案,试图从硬件源头解决当前AI算力核心瓶颈。该架构有诸多创新设计,能应对大模型训推痛点,与DeepSeek构想契合,或成大模型专用架构分水岭。
宇树王兴兴坦言过去十几年犯的最大错误:就是对 AI 还不够相信
宇树科技创始人王兴兴在2025工博会圆桌论坛上,坦诚反思过去十几年最大错误是对AI不够相信,分享了具身智能、人形机器人领域的核心判断,预判临界点最快一两年到来。
基于阿里云 AgentLoop 的 DeepSeek Harness 评测实践
本文分享基于阿里云 AgentLoop 平台的 DeepSeek Harness 评测实践。介绍了 DeepSeek Harness 工程架构,阐述 AgentLoop 平台接入方式及价值,还详述评估器设计思路、展示评测结果,最后总结方法论并展望后续工作。
宇树背后的供应链赌局:不怕错,怕空|甲子光年
文章介绍新能安,作为宁德时代和新能源科技合资子公司,在多领域成龙头。它凭借技术积累切入人形机器人电池赛道,给宇树供货,试图建立标准,虽赛道有泡沫和风险,但提前布局或占先机。