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AI x 保险图谱：第一家 AI-Native 的保险独角兽会长什么样？
保险业规模庞大但运营效率极低，超 60%流程依赖人工，索赔周期长、客户满意度低。过去两年，LLMs 提升了 AI 处理非结构化信息的能力，使 AI 接管保险核心流程成为可能。GenAI startup 围绕保险流程构建产品，AI-native 保险公司也应运而生。
sglang 源码学习笔记（二）- backend & forward 过程
本文深入解析sglang forward核心实现全流程，介绍了forward传递过程、AttentionBackend数据结构，以flashinfer为例展开分析，还说明了cudaGraphRunner初始化、Capture、Replay过程，助读者理解代码。
谷歌 agent-skills 根治 6 大 AI 编码通病
Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills，用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误，写死补救流程，提升Agent编码质量。
编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计
软件公司 EPD 目标是做出好软件，产出为代码。编程 Agent 让写代码变简单，使 EPD 角色定位改变，如 PRD 传统流程终结、瓶颈转向评审、通才更有价值等，各角色需适应新变化。
微软开源AI量化投资神器，狂揽23.5K星标，一站式打造你的智能交易系统！
量化投资结合AI成金融新趋势，但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者，基于Python覆盖全流程，支持30+模型，数据引擎快，功能亮点多，安装方式多样。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻，指出有些机构用AI只看重速度，速度并非目标，为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈，以反馈循环主导软件交付流程，还给出团队规模、产品开发等建议。
Anthropic曝光自家整套，AI原生研发手册
Anthropic 在官方博客发布两篇内部实践文章，《The AI-Native SDLC Playbook》讲 AI 承担多数编码工作时软件流程安排，《How Anthropic secures its AI-native software development lifecycle》谈流程自动化后安全体系建设。
微软 & UT Dallas 联手揭秘：从 SFT 到 RL 的进阶之路
微软与 UT Dallas 合作论文揭秘大模型做漏洞检测从 SFT 到 RL 的后训练流程，构建 C/C++ 漏洞数据集跑通全流程，总结六大‘避坑’指南，还开源整套框架、数据集和模型。
AI的记忆问题解决了！最强记忆基准99%的准确率
Supermemory团队构建的实验性AI智能体流程，在LongMemEval基准测试中达近99%准确率。其技术摆脱传统限制，以新方式处理信息。ASMR创新数据摄取和检索管道，有两种回答流程，团队计划开源代码。
腾讯递来了，这个秋天的第一张 AI 船票
腾讯2027届「AI产品经理培训生」岗位开始投递，公开选拔流程与用人要求。选拔不看学历标签，新设流程重实际表现。对人才要求贴合AI产品工作，培养体系成熟，岗位含金量高，值得应届生尝试。